心电信号在心脏疾病的诊断中具有不可替代的地位，心电信号在采集、放大、检测、记录过程会受到多种噪声的干扰，包括由电力系统引起的工频干扰，人体呼吸引起的基线漂移、肌肉震颤引起的肌电干扰、电极脱落引起的电极接触噪声以及运动伪差等。由于生物电十分微弱，存在的噪声会对心电信号分析产生很大影响，所以采集心电信号后的首要任务便是滤波。本文利用自适应滤波在处理非平稳信号方面的优势，对自适应滤波用于工频干扰和基线漂移问题作了研究，重点解决工频波动和基线漂移与ST段频率重叠问题，具体如下：工频干扰会使心电信号信噪比大大下降，由于电力系统的不稳定在工频主频周围会出现±3%的波动，心电信号工频干扰去除的经典方法，当工频出现波动时就失去了作用。本文提出了基于频率跟踪策略的自适应滤波器设计方案，利用自适应滤波过程中的权值系数计算出滤波器的瞬时频率，根据瞬时频率和工频干扰频率的关系，调整参考信号的频率，从而达到跟踪工频频率变化的目的。本文从有效性和稳定性两方面，对频率跟踪自适应滤波器进行了评价。实验表明频率跟踪自适应滤波器能有效的跟踪工频干扰的频率，并且结构简单，鲁棒性好。ST段是评价心肌缺血等疾病的重要依据，基线漂移和ST段频率重叠，会对这些疾病的诊断造成影响。本文利用了形态学滤波在处理基线漂移与ST段频率重叠方面的优势，将形态学滤波和自适应滤波相结合，用形态学滤波提取出来的基线漂移，作为自适应滤波器的参考信号，来滤除ECG中的基线漂移。本文对形态学-自适应基线滤波系统，分别从纵向和横向进行了验证。与形态学滤波器相比，该滤波器能够有效抑制形态学滤波引起的ST段抬高的现象；就自适应滤波器的参考信号而言，形态学滤波器提取的漂移相对于直线、缓慢正弦曲线、小波变换提取的基线漂，在信噪比、均方差、ST段形态变化率和ST段平均电位改变四方面，滤波效果最好。