【摘 要】
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该论文将多种图像处理技术综合应用于指纹自动识别中,取得了良好的图像预处理效果和快速、准确的分类鉴定的效果,对较模糊及部分残缺的指纹图像同样适用.该文主要工作在指纹
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该论文将多种图像处理技术综合应用于指纹自动识别中,取得了良好的图像预处理效果和快速、准确的分类鉴定的效果,对较模糊及部分残缺的指纹图像同样适用.该文主要工作在指纹图像预处理阶段,具体实验过程主要有:图像增强部分采用了指纹灰度图象定向滤波和局部自适应直方图均衡化,明显改善了图像质量,突出了指纹特征;之后做了图像自适应局部二值化,随后用神经网络技术实现了两种细化算法,并将二者综合用于指纹图象细化中.此外,该文根据指纹纹络固有的特性,提出了二值图定向平滑,得到更加均匀且平滑的二值图;在指纹识别一章, 还在指纹细节编码的基础上提出了两种粗分类编码对指纹做预选,提高了识别效率和准确率.
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