随着电磁环境的日益复杂,雷达信号的带宽、位置、中心频率以及所包含的信道个数常常在接收过程中发生动态变化,这给宽带数字接收机的发展带来了越来越严峻的挑战。为了满足目前雷达信号的侦测需求,研究可灵活配置、且能够处理大瞬时带宽信号跨信道的情况的动态数字信道化技术成为宽带数字接收机发展的必然趋势。而信道的检测和判决环节是动态信道化接收机研究的重中之重,该结果直接影响着后续的测频、识别和分选等雷达信号的处理的一系列环节。此外,如果不能够正确的检测出信号所在的真实信道,那么动态信道化接收机就不能够重构出完整的输入信号,因此,本文对动态数字信道化接收机以及所包含的子带频谱检测技术开展了以下方面的研究:首先,本文研究了一种基于整带分解的动态数字信道化接收机设计方法,通过增加一个整带分解的环节,将整个频带划分成频谱相互互补且无交叠的多个子信道,然后设计相应的分析滤波器组和综合滤波器组实现输入信号频谱的完全重构。然而,该方法没有考虑跨信道信号在子信道的能量分布较小,导致信道的检测判决结果不准确的情况。针对这一问题,本文提出了基于平方谱的子带能量检测算法,在自适应能量检测基础上结合子带平方谱检测算法对信道检测与判决模块进行改进。仿真实验证明该方法能够增大信号与噪声之间的差距,增强系统的抗噪性能,实现子带信号的快速准确检测。其次,本文研究并推导了基于多相滤波器组的动态数字信道化接收机设计方法,同时,针对低信噪比环境下动态信道化子带频谱检测算法的不足,本文根据随机矩阵的相关理论,将基于特征值的频谱检测技术应用于动态信道化子带频谱检测模块中,利用信号协方差矩阵最大特征值的分布特性和所有子带信号样本协方差矩阵平均特征值的相关性,提出了三种信道化子带频谱检测的新算法,即最大最小平均特征值之比算法(Maximum Eigenvalue-Minimum Average Eigenvalue,MEMAE),改进的最大最小平均特征值之比算法(Improved Maximum-Minimum Average Eigenvalue,IMMAE)和最大特征值与最小几何平均特征值之比算法(Maximum-Minimum Geometric Average Eigenvalue,MMGAE),并推导出更优的判决阈值的表达式。通过对以上三种算法的检测性能进行分析与对比实验表明:本文所提的算法不受噪声不确定性的影响,无需知道信号的先验信息,且在低信噪比环境下也能够获得较好的检测性能。