农业气象灾害是危害农业生产最主要的自然灾害,它与农业经济效益紧密相联。在农业种植结构调整、良种作物品种推广过程中需进行影响农业经济的农业气象灾害分析,以减少农业气象灾害对农业经济的影响。茶叶是浙江省十大主导农业之一,茶叶生产已成为浙江省山区农民的主要经济收入来源。由于春茶上市越早价格越高,茶农盲目种植早发茶树品种,春季低温霜冻成为影响制约浙江省春季茶叶生产的主要影响因子,开展春季茶叶霜冻监测和风险评估可以为因地制宜发展茶叶产业、促进茶农增收提供气象依据。本文首先对建于2004年以后的自动气象站气温资料进行订正,为茶叶气象分析提供资料准备；在分析茶叶生产与气象条件的关系上,建立茶叶霜冻经济损失率评估模型；利用建立的模型,结合遥感技术开展茶叶霜冻经济损失率定量评估；同时结合订正的自动气象站资料,进行茶叶霜冻风险分析。本文主要研究结果如下：(1)采用ε-SVR, RBF核函数类型,Gamma参数设置采用试错法,以有三十年以上资料的县气象站各种气象观测要素作为支持向量机的输入因子,县气象站和自动气象站的日平均气温差、日最低气温差作为输出因子,建立自动气象站气温资料订正模型,模型拟合值与实际值的平均绝对误差(MAE)小于0.5℃；利用嵊州市气象站、绍兴县气象站、上虞市气象站的长序列气象资料验证表明：支持向量机在1月到4月日平均气温、日最低气温订正上有较好的稳定性和精度,利用日平均气温订正序列得到的旬平均气温序列极端最大绝对误差小于0.5℃；低温冻害过程94%的个例极端最低气温拟合绝对误差小于1℃,满足了霜冻灾害评估和风险分析的需要。在此基础上将自动气象站1—4月日平均气温、日最低气温资料序列订正到30年以上。(2)利用线性回归法建立了乌牛早茶树、龙井43茶树、鸠坑茶树开采期的预测模型,其中乌牛早茶树开采期在2月下旬到3月中旬,此时是新昌县气温变化最大的季节,有的年份会出现低温连阴雨,使开采期推迟,因此,预测乌牛早茶树开采期还需考虑积温条件。三个茶树品种开采期预测模型的拟合误差在±1d以内。利用茶叶物候资料、产量资料和价格资料,建立茶树芽叶生长模型、鲜叶采摘量模型和茶叶价格变化模型,在此基础上建立了茶叶经济产出模型,利用气象条件拟合采摘期间茶叶逐日经济产出。根据茶芽冻伤率,茶叶霜冻等级分为6级。最低温度是影响茶叶霜冻等级的主要气象因子,在晴朗无风的早晨,茶树冠层最低温度比最低气温低2-4℃,结合霜冻观测调查资料,建立了茶叶霜冻气象指标。在霜冻过程中,根据茶叶霜冻气象指标确定的茶芽冻伤率和实际调查值相符。在茶树开采期、茶叶经济产出模型、茶叶霜冻气象指标三者关系的基础上,建立了茶叶霜冻经济损失率评估模型。利用茶叶霜冻经济损失率评估模型和2010年3月9-11日新昌县各乡镇最低气温预测值、实际值开展了茶叶霜冻灾害预评估、霜冻过程结束后的灾后评估,评估结果和乡镇气象站所在地点茶农调查值误差不超过5%,可以用于实际茶叶气象服务业务。(3)春季霜冻出现在晴朗无风的早晨,地面辐射降温使最低气温降低到0℃以下而使处于萌芽到采摘期的茶芽遭受冻害。利用遥感技术可实现茶树霜冻灾害的定点定量评估。首先利用各茶树品种开采期与地理因子存在线性关系,根据各网格点海拔高度、坡度、坡向将各茶树品种开采期推算到各网格点上。利用Price、Becker和Li、Prata和Platt、 Ulivieri提出的四种分裂窗算法和NOAA/AVHRR资料反演地表温度,结合海拔高度、坡向、坡度建立网格点最低气温反演模型,反演的最低气温平均绝对误差为0.7℃；利用各网格点开采期和最低气温得到茶树在2010年3月9-11日霜冻过程的各网格点茶叶经济损失率评估值,调查资料表明评估值和调查值相符。(4)根据霜冻出现概率和造成的经济损失率,设计了茶树霜冻风险度。通过建立茶树在不同日序进入开采期的概率空间分布模型,不同日序出现最低气温≤0℃概率的空间分布模型,结合各网格点地理因子、茶叶霜冻经济损失率评估模型得到各网格点茶树霜冻风险度。乌牛早茶树霜冻风险度在40-100%,龙井43茶树霜冻风险度在0.8-7.7%,鸠坑茶树霜冻风险度在1.26%以下。乌牛早茶树霜冻风险度较高,根据乌牛早茶树霜冻风险度≤50%、50%-60%、60%～70%、≥70%将新昌县茶叶霜冻风险划分为Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区四个区。在霜冻风险分析基础上,吸收国外气象指数保险优点,设计了乡镇一级的茶叶霜冻气象指数保险产品,其中乌牛早茶树霜冻风险较高,免赔额较高。