经济的发展，带来了城市交通出行的增加，城市交通问题日益浮现，其中最严重就是交通拥挤的问题。很多城市以发展公共交通来缓解交通拥挤问题，成效较明显，其中香港、新加坡、哥本哈根等城市已发展成为国际认可的公交都市。本文以南昌市2013年11月24日申报国家第二批“公交都市”成功为背景，重点从调度角度优化公共交通服务。公交调度工作是公交运营的中枢神经系统，控制着公交的出发时间，到站时间和班次的稠密等，这一系列控制活动都是基于乘客的需求。怎样通过公交调度工作满足乘客对常规公交舒适性、高效性、准点性和可靠性的要求，成为常规公交运营管理的一大考验；公交客流随着时间与空间的变化，都有自身的规律可循，公交调度的技术人员怎样掌握这一规律，并且为之提供合理的班次服务；乘客的准点、高效、舒适性需求，如何可靠的得到满足。对上述问题，本文从乘客客流规律及需求和公交公司发车间隔的确定、班次安排等方面进行分析，建立两者成本总和最小化模型。目的就是使公交公司在各个时段提供的班次与车辆，都能满足乘客的出行需求，达到供需平衡。本论文主要内容分为以下几点：　　（1）单条确定线路客流分析。对于某条已知线路，假设其布线合理。对线路客流分时段进行跟车调查，获取上下车人数、到站时间等基本信息。通过样本分析，计算各个时段每个站点的到达率（即每个站点每分钟乘坐本线路的人数），全日该线路每个站点的客流量等客流信息。　　（2）单条确定线路调度影响因素分析。分析影响调度工作的主要因素，对调度的重要影响因素：调度方式的选择，调度发车间隔的确定建立模型。　　（3）单条确定线路运营可靠性分析。分析影响公交运营可靠性的各个因素，针对各因素，确定已知线路公交运营可靠性指标，对定性指标进行定性分析，对定量指标建立模型，根据调查数据和南昌公交公司时刻表，计算211路公交准点率、运行时间可靠性等指标。　　（4）建立基于运营可靠性的公共交通调度优化模型。模型以发车间隔这一调度中重要参数为自变量，以乘客出行成本最低和公共公司运营成本最低这两个目标为目标函数，引入加权因子，把多目标问题转化为单目标问题，即总成本最低。并以公交运营可靠性定量指标达到乘客能够接受的可靠程度为约束，建立非线性整数有约束规划模型。对此模型，应用Matlab工具箱和基于matlab的遗传--模拟退火算法两种方法求解并进行比较。　　（5）南昌公交211路公交相关分析与调度优化。对此线路客流进行分析，确定此线路的时段划分和客流最大断面，并对该线路可靠性进行分析计算，根据所建模型，确定南昌市211路公交在天气正常的工作日各个时段的发车间隔。