近年来,随着互联网科技的高速发展,多媒体业务的种类和数量逐年增长,已经普遍服务于人们的日常生活。视频会话业务作为多媒体业务的一个分支,经过数年的发展,已经有着庞大的用户群。视频会话业务中具有代表性的主要有:Skype会话、QQ会话、WeChat等等。与其它多媒体业务一样,视频会话业务用户也有严格的服务质量和体验要求。为了更好地支持用户QoE(Quality of Experience)并更有效地分配网络资源,本文着重讨论视频会话流的QoS(Quality of Service)-QoE关联建模。通过对视频会话数据的统计分析,包括视频会话数据的获取,相关特征提取和MOS(Mean Opinion Score)值的计算,利用ITU-T P.1201.1标准化模型研究QoE和QoS参数的统计分布,并为视频会话业务建立QoE和网络层QoS参数之间的统计LR(Logistic Regression)模型。从用户体验的角度出发,给出每个MOS区间的QoS参数建议值(传输速率),可以帮助ISP(Internet Service Provider)和网络运营商在节省网络资源和满足用户QoE之间取得平衡。本文的创新之处主要有:第一,利用Wireshark采集视频会话数据,基于ITU-T P.1201.1标准化模型建立MOS值与QoS参数关联分布。即先利用标准化模型针对已采集的参数计算MOS值,然后对MOS值进行分区,在不同MOS区间内研究有线和无线的QoS参数概率分布情况。对于不同的MOS区间,绘制QoS参数(传输速率和丢包率)的PDF(Probability Density Function)曲线和CDF(Cumulative Distribution Function)曲线。对有线和无线业务下的CDF曲线进行逻辑回归拟合,从而建立QoE-QoS的关联LR模型。第二,不同于网络资源分配方面的现有研究大多是从寻求最优解来合理分配资源,本文立足于用户体验质量,从用户体验层面来解决资源合理化分配的问题。基于第一步的工作,利用关联LR模型给出的CDF拟合曲线,取CDF拟合曲线的中值作为不同QoE条件下QoS参数的建议值,这份建议值可以提供给网络运营商作为合理化分配网络资源的依据,从而避免因资源的不合理分配导致的资源浪费。第三,上面给出的参数建议值是针对某种QoS参数(传输速率)单独分析其与MOS值的关联分布,为了进一步了解传输速率与丢包率的联合分布与MOS值的关系,即对于给定的丢包率区间内不同MOS值与传输速率的联合分布,本文对给定的丢包率区间内的传输速率的CDF曲线利用LR模型进行逻辑回归拟合,绘制两个关联QoS参数的联合CDF拟合曲线,最终给出不同QoS参数的联合建议值,从而得出丢包率对于传输速率的参数建议值的影响。并且为了了解提出的模型的有效性和泛化性能,对建立的多个模型提出的独立QoS参数建议值和联合QoS参数建议值进行了实验验证,包括多项交叉验证以及与现有方法的对比,结果证实了本文给出的QoS参数建议值的合理性。