在技术不断进步的今天,车辆路径问题和类车辆路径问题逐渐成为了物流行业研究的重点,其不仅仅限于车辆、货物的运输,更赋予了其在现实生活中实实在在的应用价值,如货运的调度,碳排放的路径问题,电动汽车电站选址问题,人力资源路径问题等,均成为了车辆路径问题的衍生和相关学者的研究重点。在物质生活极大发展的今天,人们开始对服务质量和服务效率有了新的要求,因此在企业人力资源有限且多技能员工缺乏的情形下,企业和组织对于成本控制以及人员的安排也越来越重视。本文在考虑服务人员排班和路径安排的基础上,将服务人员按是否具有多技能分为了不同技能类型的员工,以降低企业实际成本为目标,进行了更深入的讨论和研究,使问题更具有实用价值。在此基础上提出了含时间窗和多种技能约束的人力资源路径问题。本文的研究内容主要有以下三点:(1)本文对上述问题相关研究领域的发展和国内外的研究现状和相关研究成果进行了总结归纳,并以此为基础阐述了含时间窗和技能约束的人力资源路径问题的现实意义,并分析和讨论了车辆路径问题的类别和数学模型,并对解决问题的基本算法做了简要的总结;(2)针对提出的问题,本文结合前人的研究成果建立了一个数学模型,并设计了一种名为混合的并行多策略的启发式算法(Hybrid Parallel Multi-Strategy Heuristic Algorithm,HPMSHA)对问题进行了求解,该算法不仅融合了多种局部搜索的算子,也巧妙地结合了禁忌搜索与模拟退火的思想,算法本身也具有一定的可扩展性。并通过相关算例,证明了算法的有效性和求解质量;(3)针对本文提出的算法,本文进行了多方面的验证,从参数的确定,到算例的分析,再到和其他的算法的比较,并通过仿真实验,证明了算法的通用性和实用性。