本文梳理了人工智能在金融交易领域应用的现状、应用及发展趋势。结合人工智能核心技术的突破,分析了人工智能在贵金属现货交易领域龙头企业银科控股各业务环节的研究应用。涉及到的具体交易环节有:智能客服、智能开户、智能推送、量化交易和智能风控。数据显示,目前中国1位金融证券从业人员大约需要服务约83位投资者,服务半径大,服务质量难以保障。另一维度来看,中国金融市场从业人员的专业度不高,服务质量有很大的提升空间。随着语音识别、图像识别、数据挖掘等技术地不断突破,人工智能在工作时稳定性高、在分析问题时几乎不受环境影响的优势将更加凸显;同时,人工智能借助云计算,快速地对大数据进行筛选和分析,帮助人们更准确、高效地决策,这些都将促进金融市场健康长期的发展。以金融交易领域人数占比居高的人工客服岗位为例,人工智能关键技术之一的中文语音识别,目前行业领先水平的识别正确率已经达到99.3%,使金融领域的智能客服变成可能,大大降低了对人工客服的需求。人工智能另一关键技术图像识别的检出错误率目前已经低于0.3%,使得金融交易中重要环节之一的智能身份验证和智能开户成为可能,把传统繁琐的线下柜台开户流程变成3分钟线上即可完成,大大提升了服务质量和效率。大数据技术地不断突破,使得智能投顾、智能推荐应用范围进一步扩大。