在基础设施网络的服务器端（Mobile Support Station,MSS）,数据广播以其高度灵活性和可扩展性被认为是数据分发的一个有效方法。无线数据广播技术已经被广泛的应用到企业和科研机构中,涉及到智能交通系统（Intelligent Traffic System,ITS）、车联网（Internet of Vehicles,Io V）和基于位置的服务（Location-Based Services,LBS）等领域。其中,在对数据接收实时性需求较强的应用中,随着移动客户端（Mobile Hosts,MHs）数量的日益上升,以及这些MH对服务器上数据项（Data Items）需求的急剧增多,按需数据广播（On-demand Broadcasting）比基于推的数据广播（Push-based Broadcasting）更加高效,因为后者是服务器端根据客户端的长期历史数据访问统计或是以自定义配置文件为基础进行的广播,在实时性上难以达到用户要求。按需数据广播则是基于客户端实时数据请求的广播,恰好能够满足用户在紧急情况下对获取数据的实时性的要求。尽管如此,在按需数据广播的下行数据传输信道中,一个时间单位只能传输一个数据项,因此,如何设计一整套高效的服务器数据调度算法从而有效利用有限的带宽资源是按需数据广播研究中的一个问题。与此同时在移动客户端,为了提高MH对请求数据项接收的实时性,每个MH通常都会配备一个局部缓存（Local Cache）用来存储从服务器获取的请求数据项,一个MH可以和与它相邻的众MH通过端对端通信（P2P communication）以协作的方式共享其局部缓存,这种对局部缓存协作共享的方式能够更加有效的提高MH对数据请求的及时性。然而对于两个非相邻MH的情况,由于它们之间无法通信,即使在局部缓存存储着对方需要的数据,也无法共享各自的局部缓存,所以通讯距离是制约协作缓存效率的一个重要因素,因此,如何设计协作缓存算法以提高协作缓存效率是协作缓存研究中的一个问题。网络编码技术的出现,彻底改变了无线P2P网络中节点的转发机制,使网络节点从先存储再转发的方式变为了先存储,再编码,最后才转发的方式,大大的提高了网络带宽的利用率和系统的稳定性。在移动基础设施网络中,服务器可以广播编码数据包,多个MH可以同时对此广播的编码数据包进行解码,得到不同的各自所需的数据项。利用网络编码的以上特性,本文提出了基于网络编码的解决方案,在一定程度上同时解决了以上按需数据广播和协作缓存研究中存在的两个问题。本文把网络编码和协作缓存技术引入到按需数据广播环境中,对最大信道效率编码（Maximum Channel Efficiency Encoding,MCEE）问题进行了形式化,通过把最小团覆盖（Minimum Clique Cover,MCC）问题在多项式时间内规约到MCEE问题证明了MCEE是NP（非确定性多项式）难的,然后,本文提出了两套方案把网络编码应用到按需数据广播环境中,分别是服务器端网络编码（Network Coding at MSS,NCM）和服务器客户端同时网络编码（Network Coding at Both MSS and MH,NCB）。在每个方案中提出了两个启发式算法分别运行在服务器和移动客户端,其中,服务器端的算法将广播的数据包编码,移动客户端的算法将从服务器接收的编过码的广播数据包解码,并得到其请求的数据项。最后本文建立了仿真模型,仿真实验结果验证了NCM和NCB不仅提高了有限的下行信道带宽利用率,同时也降低了用户对请求数据的访问延时,提高了系统效率。