【摘 要】
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该论文研究电力负荷期预测、电网拓扑分析、数字滤波器设计及神经网络的学习等问题,论文共分五章.第一章对四部分内容的研究意义及国内外研究现状进行了分析和概括.第二章研
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该论文研究电力负荷期预测、电网拓扑分析、数字滤波器设计及神经网络的学习等问题,论文共分五章.第一章对四部分内容的研究意义及国内外研究现状进行了分析和概括.第二章研究电力负荷短期预测问题,提出一类基于混合模型神经网络的预测方法.第三章研究电网拓扑分析问题,提出分析单元的有色Petri网模型及基于Petri网的拓扑分析算法.第四章研究数字滤波器的设计问题,提出FIR数学滤波器的两种设计算法.第五章研究神经网络的学习问题,从实现角度提出一种自学习神经元和自学习BP网络.
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