【摘 要】
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随着计算机、互联网通信等技术的发展,远程教育成为了最具发展前景的新型教学模式。自动化阅卷作为远程教育体系中的重要环节,在保证阅卷公平性、减轻阅卷人工作量等方面发挥着重要作用,自动阅卷技术的发展推进了远程教育走向智能教育的步伐。在轨道交通系统中,远程教育体系被运用到了各部门人员的入职培训和继续教育等环节。轨道交通信号是轨道交通电务工作人员的必修知识,经常作为电务系统的各阶段培训的考核内容。目前,客观
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随着计算机、互联网通信等技术的发展,远程教育成为了最具发展前景的新型教学模式。自动化阅卷作为远程教育体系中的重要环节,在保证阅卷公平性、减轻阅卷人工作量等方面发挥着重要作用,自动阅卷技术的发展推进了远程教育走向智能教育的步伐。在轨道交通系统中,远程教育体系被运用到了各部门人员的入职培训和继续教育等环节。轨道交通信号是轨道交通电务工作人员的必修知识,经常作为电务系统的各阶段培训的考核内容。目前,客观题的自动阅卷系统已经非常成熟,国内的几乎所有大型考试的客观题阅卷任务都是自动阅卷系统完成的。相较而言,主观题自动阅卷系统多处于研究阶段,国内相关研究虽已取得了进展,但系统仍不够成熟,存在语义分析误差较大,对特定领域的专业概念理解不准确,系统相似度计算未考虑文本的语义关系等问题,并且没有学者针对轨道交通信号领域的自动阅卷系统展开研究。本文在深入研究了自动阅卷系统的发展趋势,并详细分析了现有系统的优点和存在的问题基础上,提出一种基于本体和句法结构分析的轨道交通信号领域主观题自动阅卷系统。本文主要工作包括以下几个方面:(1)构建轨道交通信号领域本体。本文构建了轨道交通信号本体并将其引入到系统中,为系统提供了轨道交通信号领域的语义知识源。(2)提出文本预处理方法。运用自然语言处理技术,并提出了关系词对预处理方法,以此对答案文本进行预处理,处理过程包括:文本分句分词、词性标注、句法结构分析、指代消解、依存关系词对的处理等。文本经过预处理后转化为一组能够反映文本中各成分语义关系的关系词对。(3)设计出了新的文本相似度算法和评分算法。针对系统数据特点和现有系统存在的问题,结合轨道交通信号领域专业词语的特点,本文设计出了适用于轨道交通信号领域阅卷任务的词和关系词对相似度算法和评分算法。相似度算法和评分算法综合考虑了轨道交通信号领域内词语的相似度、通用词语的相似度、句法结构相似度和句型相似度等因素,解决了现有阅卷系统在轨道交通信号领域阅卷精度低、系统算法未考虑文本的句法关系等问题。(4)开发出软件系统,并对系统的多个方面进行了实验测试。根据设计的算法,构建了自动阅卷模型,并基于“常州地铁一号线ATS教学仿真系统”项目,开发出了软件系统。并进行了测试和验证。图23幅,表19个,参考文献52篇。
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