城镇违法建筑检测与管理是城镇规划部门的一项重要工作。“3S”技术地发展,为准确、有效地违法建筑识别与监管提供了新的思路。建筑物特征提取与违法建筑检测是图像处理和识别领域的一个比较困难的问题,相关成熟的技术还有待进一步研究。从降低城镇规划部门管理成本和实现执法现代化的角度考虑,围绕建筑物提取,违法建筑识别的理论与移动执法技术,探讨相关问题,并给出了相应的解决方案。违法建筑物检测一般采用对不同时相的两幅影像分别进行建筑物提取,再进行建筑物变化检测,该方式的检测效果主要取决于建筑物提取的准确度。本文则用单时相的遥感影像对建筑物提取后和城镇规划图数据进行变化检测,这样可以在一定程上减少由于建筑物提取所带来的误差,并将识别的结果应用到移动端。本文主要研究重点如下:1、改进形态学标记分水岭算法。(1)对原始图像进行图像增强处理。(2)将Sobel边缘算子扩展到四个方向进行梯度计算,尽可能多的保留图像的边缘信息。(3)用剃度门限值对梯度图像进行优化,最后用改进的算法完成建筑物地提取。该算法的建筑物检测率可达95%,漏分比率低至5%,虚假检测率低至3%,满足了建筑物提取的基本需求。2、提出一种结合GIS缓冲区策略的违法建筑物识别算法。探讨地理信息系统的优势及其在城市规划中的应用,深入分析了空间数据模型和矢量数据精度对变化检测的影响,描述了违法建筑的逻辑表现形式,利用缓冲区对建筑物提取矢量图层进行擦除分析能有效的消除虚假检测带来的影响,并基于矢量数据进行了违法建筑识别的实验。3、违法建筑识别结果利用移动终端进行检测。本文具体实现了面向移动终端的违法建筑执法平台的功能,加强移动终端子系统与执法系统的关联性。使卫星雷达、数据中心、移动终端三者互通的工作模式成为现实,实现了执法的现代化。