异步电机传动系统的控制与估计是一个跟大的研究课题，近年来该领域的技术有了较大的进步。矢量控制算法的出现具有划时代的意义，它让异步电机可以像他励直流电动机那样进行控制，从而使得交流电机可以实现高性能控制。矢量控制中磁链的估算是关键，然而这种磁链估算的精确度却受到异步电机参数变化的影响。本文重点对异步电机静态和动态参数辨识进行了研究。首先我们讨论了异步电机的工作原理以及坐标变换的原理，这些都是异步电机矢量控制的理论基础。由于异步电机在三相静止坐标系下的数学方程特别复杂，所以我们利用坐标变换将其变换到两相坐标系下，这样可以对复杂的数学方程进行化简。然后又利用MATLAB中的SIMULINK组件搭建了异步电机矢量控制的模型。为下面参数辨识打下基础。传统异步电机静态参数辨识方法就是空载和堵转实验，空载实验使电机转速接近同步转速，得到电机的铁损、机械损耗、励磁参数等信息。堵转实验是通过外部设备将电机转轴卡住使得电机转速为零，能得到电机的转子电阻、电感等信息。传统的方法需要外部设备，并不是所有场合都适合。本文提出一种新方法，通过分析异步电机T型等效电路，基于电压矢量控制系统，通过控制逆变器的开关及开关频率，注入不同频率的电压或电流信号，模拟出空载和堵转实验，采集并分析反馈的电压和电流信号，即可完成异步电机静态参数的辨识，简单高效。然而异步电机参数不是一成不变的，会随外界条件的变化而变化。通过分析电压型和电流型磁链观测器，我们发现，电机参数变化是不容忽视的，因此我们要进行电机参数的在线辨识。本文采用的是模型参考自适应的动态参数辨识方法，第一种是基于转子磁链模型的方法，利用的是电压磁链观测器与转子电阻阻值无关作为参考模型，电流型磁链观测器与转子电阻阻值有关作为可调模型，搭建了仿真模型，分析磁链估算的幅值和角度，证明了该方法对于参数在线辨识很有效。第二种方法是基于无功功率的参数辨识，本文同样搭建了仿真模型，分析仿真结果，该方法同样有效。