随着Internet的快速发展,网上的信息越来越多,如何在海量的信息中快速准确的找到所需要的信息成为目前的一个研究热点。搜索引擎的出现,在一定程度上解决了用户获取信息的需求,但通常会对用户的提问返回成百上千个网页,用户还需手工查找才能获得最终的答案。问答系统是新一代智能搜索引擎,它允许用户以自然语言的形式进行提问,并向用户返回准确的答案。所以,与传统的搜索引擎相比,问答系统能更好的满足用户的查询要求,更准确地检索出用户所需要的答案,是未来发展的方向。本文就问答系统中的三个核心问题：问题理解、信息检索和答案抽取进行了探讨,根据计算机领域的特点,设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。问题理解是中文问答系统首先进行的工作,此过程的分析结果对后面的处理具有重要的影响。本文在此阶段做了如下工作：在通用分词词典的基础上,加入计算机专业词汇,排除了词类歧义；对用户以自然语言的形式提问的问题,运用基于疑问词和疑问焦点相结合的方法进行问题分类,实验结果表明,该方法是行之有效的。信息检索是问答系统中承上启下的重要组成部分,其性能优劣直接影响到答案抽取模块的准确性。本文提出了一种双策略检索方法,即本地知识库检索和网络检索。如果从本地知识库中检索到满足条件的问题答案,则直接将答案返回给用户；如果没有找到,就进行网络检索。进行网络检索时,将根据问题理解所得到的问题类型,采取不同的检索策略。在答案抽取阶段,答案的选择最终决定了用户的体验。本文就该部分进行了初步探讨,并尝试着用一种变通的方法实现了对某些特定问题类型答案的提取。最后,介绍了系统实现和试验结果及其评价。