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在很多图像应用系统中，由于输入或采集的图像不能满足系统要求，往往需要对原始图像进行一系列的去噪声、去干扰、灰度校正、图像增强等图像预处理，所以图像预处理技术的研究一直是图像处理领域研究的重要课题。本文研究了图像预处理的若干关键技术以及图像预处理技术在高速公路路面破损识别系统和刺绣打版系统中的应用。在对图像处理和识别、图形学以及人：［智能等相关技术研究的基础上，根据高速公路路面图像以及刺绣图像的实际情况提出了一些改进算法和新的算法。本文主要研究成果如
1．设计并实现了高速公路路面图像的几何校正、灰度校正以及去除图像的车影和标志线干扰算法。
2．针对高速公路路面病害的特征，设计并实现了基于阈值分割的裂缝目标自动提取算法、基于规则的裂缝目标识别算法以及基于区域增长的坑槽目标提取算法。
3．针对不同类型的绣花图案，设计并实现了一种基于颜色聚类的图像分割方法。实验表明，基于颜色聚类的分割方法在非线性区域提取方面比类似的方法效果好。
4．设计并实现了绣花区域类型识别、带状区域对边提取以及矢量化等算法。对两种细化算法适用范围作了比较，并对其进行改进。提出了一种基于知识的区域类型识别算法、一种改进的区域类型识别算法、一种带状区域对边提取算法以及一种B6zier曲线控制点提取算法，为后续编针操作提供了有效的编针轮廓。