近年来，我国金融市场的发展和完善极大地促进了基金市场的蓬勃发展，基金数量及规模均获得了大幅提升，基金公司的投资行为和投资策略对证券市场的影响日渐复杂。根据中国银监会统计数据，截止2013年3月份，共有证券投资基金1257只，基金规模为28340.87亿，约占A、B股上市公司股票市价总值的12.13%，基金市场由此成为当前证券市场最受关注的领域之一。基金市场对于证券市场的影响力，随着基金规模的不断壮大而与日剧增，基金持股对股票市场的影响也有了显著提升；同时，研究基金持股有助于从中获取基金持股行业偏好及基金投资组合等有用的信息，从而更加全面地理解基金持股。20世纪末，自小世界网络和无标度网络开始，复杂网络结构和性质的研究成为一个引人注目的领域，广泛应用于生产流程、社会关系网直至社会各个领域的研究中，复杂网络理论的发展和广泛应用有助于更好的认识和揭示自然和社会中存在的各种实际网络的内在联系和规律。复杂网络理论与方法将是一座拓宽传统金融经济理论的“金矿”。事实上，在复杂网络理论和方法引入金融经济研究领域前，跨学科的研究者已经采用复杂网络的分析方法开展了复杂网络在其它领域的探索工作并取得了突破性进展。本文就我国基金市场中股票型开放式基金持股信息构建“基金-股票”二分网络，以期用复杂网络的研究方法探索我国股票型开放式基金的持股偏好及其基本特征。本文选取2010~2012年股票型开放式基金持股信息，采用复杂网络方法建立“基金-股票”动态二分网络模型并对其进行加权投影得到股票单顶点加权动态网络和基金单顶点加权动态网络，从网络的基本统计特性和社团结构研究其演化规律。通过研究发现，股票单顶点加权动态网络和基金单顶点加权动态网络均不具有无标度特性，均具有小世界效应；网络的聚集程度基本稳定，股票之间的平均路径长度较小并呈现出逐渐增长的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团划分，发现网络最优模块度Q值维持在较低水平，表明股票单顶点加权动态网络和基金单顶点加权动态网络社团化趋势不明显，体现了基金的多样化投资策略。对股票单顶点网络中的主要社团按行业进行进一步研究发现:随着时间的推移，基金持股行业偏好更加广泛，主要投资行业由2010~2011年的4个扩展到2012年的7个。