我国地质条件复杂,山体滑坡事故频发,给国家和人民的经济带来了巨大的损失并造成了惨重的人员伤亡。根据以上情况并针对现有山体滑坡监测技术方法的不足以及山体滑坡监测的实际需求,开发了一种基于无线传感器网络的山体滑坡实时监测系统。该系统利用ZigBee协议组网和3G网络传输等技术,实现了快速、实时、准确地获取滑坡体的运动状态信息,并运用山体滑坡多步预测模型分析滑坡体的形变规律,进而对山体滑坡进行监测和预测。山体滑坡实时监测系统由监测滑坡体的大量位移传感器采集节点、汇聚终端节点、远程监控中心组成。分散在多个点位的采集终端通过ZigBee无线通信方式组成一个星型网络,将采集终端获取的滑坡体位移信息汇总到汇聚终端,汇聚终端采用3G无线通信的方式将滑坡体的位移状态信息发送到远程监控中心。本文详细介绍了采集终端、汇聚终端的硬件电路设计和软件设计;介绍了远程监控中心平台的软件设计和基于粒子群算法与Elman算法的山体滑坡多步预测模型的实现,同时给出了相关数据的实例分析。工作人员运用山体滑坡多步预测模型进行滑坡体的运动趋势分析,分析结果可以作为山体滑坡预报预警的重要参考依据。同时,远程监控中心可以对数据进行保存以备历史查询。