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随着移动互联网的发展以及智能终端的日益普及,移动数据流量将以前所未有的速度迅速增长,给移动网络运营商带来了巨大的挑战。为了满足终端用户对高质量、高速率的需求,5G异构多接入网络是应对此挑战的重要解决方案。在异构多接入网络环境下,传统的移动数据卸载策略已经无法适用于未来网络的发展。如何解决异构多接入网络环境下的移动数据卸载问题,成为未来网络发展的严峻考验。本文在介绍已有的移动数据卸载技术的基础上,主要研究了四个方面的内容:(1)提出一种基于主从博弈的异构多接入网络数据卸载策略。该策略将主从博弈理论应用到移动数据卸载的经济激励当中,考虑了异构多接入网络中不同微小区运营商之间的非协作博弈。通过主从博弈,移动网络运营商决策出最优的经济激励,不同微小区运营商间通过非协作博弈决策出最优的节点网络资源出租量。仿真结果表明该策略有效地激励运营商参与到移动数据卸载中,促进网络间负载均衡,有效提高网络容量。(2)提出一种基于第三方认知小站的异构多接入网络数据卸载策略。采用认知无线电的概念,使用没有许可频谱的第三方认知小站来从具有许可频谱的宏小区卸载数据业务,同时获得认知小站的终端传输数据机会。通过多维资源联合优化分配,提出基于迭代优化的数据卸载方案,决策终端最优的关联方案、终端最优的传输功率以及最优的网络资源分配方案。(3)提出一种基于双连接的异构多接入网络数据卸载策略。考虑使用第三方认知小小区为具有双连接特性的宏小区用户提供流量卸载服务。通过多维资源联合优化分配,提出基于迭代优化的数据卸载方案,决策终端最优的功率分配方案以及最优的网络资源分配方案。仿真结果表明,所提方案优于宏小区用户终端单连接的数据卸载方案。(4)设计并实现了异构多接入网络资源管理平台。通过部署实际的异构多接入网络,编写相关的软件代码,验证了异构多接入网络中的资源实时监控、异构多接入网络的实时关联终端信息监控以及资源管理策略的下发执行。最后,对本文研究进行了归纳总结,并对未来工作的方向和思路进行了展望。