利用信号处理技术提高声学泄漏探测技术的灵敏度

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该文首先从理论上阐述了钠水反应信号的生成以及信号在不同钠温、不同泄漏率下的功率谱特性,并将信号与背景噪声比较,得出适用于信号的功率谱特征频段.然后,在特征频段的基础上,提出了两种能够有效提高探测灵敏度的算法:即新的统计特性和二次平方法,新的统计特性包括协方差矩阵的行列式值及迹、功率谱和函数.文中给出了具体的算法,通过对低温和高温下的数据进行分析,得出了方法的阈值和回路中的最小可探测泄漏率,并分析了钠温对算法灵敏度的影响.在实验钠回路分析结果的基础上,做算了实际快堆电站中声学泄漏探测方法的灵敏度.最后,从灵敏度、运算速度等方面比较了各种算法的优缺点.在结论部分中,对后续工作提出了建议和设想.
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