随着车联网的飞速发展和国家对道路交通的高度重视,安全的出行环境、高效的行车效率、实时准确的定位技术逐渐成为了现今的热点话题。单一的定位技术受环境、天气、建筑、设备部署等多方面影响,并不能满足人们对车辆定位的需求。在车联网环境中,将多种定位技术的定位信息融合起来,取长补短,对提高车辆定位的准确性有很重要的意义。为了满足车联网环境中对车辆实时准确的定位需求。本文给出了一种适用于车联网环境的混合定位算法,并基于Android平台进行了定位软件的设计。算法以蜂窝、GPS、WLAN三种定位技术为研究对象,对定位技术的重要性进行分析,通过移动终端反馈回来的重要性作为下次优化定位误差的依据,在此基础上对重要性进行加权、平均,最终获取位置信息。定位软件是基于Android平台进行设计的,首先,对定位软件的总体功能进行分析;然后,在Android平台上利用JAVA语言对UI模块、位置服务模块、异常处理模块、通信模块进行了功能分析和详细设计。本文给出的混合定位算法随着重要性的变化进行自适应调整,以此增强定位技术的准确性,避免了自适应加权定位算法的木桶效应。仿真结果表明,给出的混合定位算法提高了定位的准确性和适应性,算法的执行时间在39ms以内,可以满足车联网环境中对车辆定位的要求。移动终端的定位软件可以查询到终端的位置信息、路况信息和建议行程,在提高车辆定位准确性的基础上为移动终端提供更加可靠的服务。