随着社会经济的快速发展，全球的服装行业都面临着越来越大的竞争压力，为了增强市场竞争力，越来越多的服装企业利用信息化的技术与手段来为日常的生产和销售管理过程提供服务，因而导致服装企业之间的竞争已不仅仅是质量的与客户的竞争，更多的是体现在信息化管理方式的竞争上。本系统主要针对服装企业的信息化现状进行研究，通过对企业管理过程的调研提出目标系统的设计与开发，旨在通过系统的应用，解决某服装企业当前所面临的问题，实现服装企业的电子信息化建设，提高电子商务能力。本文首先深入服装企业进行实地调研，详细了解服装企业的电子商务信息化现状，通过和目标用户进行反复探讨，得出系统的需求。在获取系统的功能性需求后进行了详细的用例分析和数据流程分析工作，给出了具体的用例图和数据流图。此外，对系统开发过程中所用到的开发平台和技术进行了认真地阅读和学习，掌握了J2EE开发平台、MVC框架等技术的运用，并利用当前先进的数据挖掘技术来进行系统的设计工作。接着根据功能模块的划分原则完成了目标系统的功能模块设计和数据库设计，并给出了系统各功能模块的详细设计和实现方案。在功能实现上，重点围绕网上购物、商品管理这两个功能模块展开了探讨，给出了各子功能模块实现的程序流程和效果图。最后，本文还深入讨论了数据挖掘在电子商务系统中的应用，基于具体的样本数据，结合RBF神经网络实现了销售预测，并对预测数据和实际数据进行了对比分析。目前，该系统已在某服装企业上线运行，运行结果表明，目标系统将服装企业的管理人员从传统的手工劳动中解脱出来，实现了海量服装商品数据的信息化处理与管理，极大提高了企业的业务交易率和管理水平。此外，通过电子商务系统的应用，拓宽了服装企业的业务渠道，为客户实现了全天候的服务，加强了企业与客户之间的交流与沟通，进而改善了原有的客户关系，大大提高了客户的满意度。