【摘 要】
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目的:探讨基于剪切波弹性成像（SWE）技术的弹性异质性分析在鉴别诊断乳腺良恶性病灶中的价值,筛选最佳诊断指标。方法:收集自2019年8月至2020年10月于我院就诊患者146例,最终经手术切除或穿刺活检病理证实的乳腺病灶共150个。对所纳入病灶行BI-RADS分类及SWE超声检查,定量测定病灶的弹性模量值,计算SG值,并定性评估病灶弹性图像特征。采用ROC曲线评价定量异质性指标及定性图像分型法的诊
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目的:探讨基于剪切波弹性成像（SWE）技术的弹性异质性分析在鉴别诊断乳腺良恶性病灶中的价值,筛选最佳诊断指标。方法:收集自2019年8月至2020年10月于我院就诊患者146例,最终经手术切除或穿刺活检病理证实的乳腺病灶共150个。对所纳入病灶行BI-RADS分类及SWE超声检查,定量测定病灶的弹性模量值,计算SG值,并定性评估病灶弹性图像特征。采用ROC曲线评价定量异质性指标及定性图像分型法的诊断效能,AUC的比较行Z检验,筛选最佳诊断指标,并分析其在校正乳腺BI-RADS 3-5类病灶中的临床价值。结果:（1）乳腺恶性病灶组的SG、Esd、Emax、Emean均高于良性病灶组,差异有统计学意义（P均<0.001）,以SG的ROC曲线下面积（AUC）最高,AUC值为0.925,SG的最佳诊断界点值为120.2k Pa。（2）SWE彩色弹性图像四型模式法较Ehomo三级模式有更优的诊断效能,两者诊断乳腺病灶的AUC值差异有统计学意义（P<0.05）。（3）SG、Esd与四型模式图像分型法均呈显著强相关性（rs=0.967,0.843,P<0.001）,且SG鉴别诊断乳腺良恶性病灶的AUC值较Esd、四型模式图像分型法高,差异均有统计学意义（P均<0.05）。（4）SG校正后BI-RADS分类较常规超声BI-RADS分类提高了诊断的特异度及准确度,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:（1）SG是一个有价值的量化弹性异质性的诊断参数,SG鉴别乳腺良恶性病灶的诊断效能优于Esd。（2）SG与定性弹性图像分型法具有良好的相关性,定性弹性图像特征可被SG量化以更好地评估乳腺肿块的弹性异质性。（3）应用SG校正BI-RADS分类后,提高了诊断准确率,有助于减少乳腺病灶不必要的穿刺活检。
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