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第一部分≤10mm纯磨玻璃结节的CT表现与病理侵袭性的对照研究目的:探讨肺部10mm以下纯磨玻璃结节的CT表现与其病理侵袭性的关系,提高肺部纯磨玻璃结节诊断准确率。资料和方法:回顾性分析2014年6月至2015年12月102例直径≤10mm的pGGN患者的临床、病理和影像资料。所有患者均经手术切除病理证实为肺腺癌。浸润前病变组包括25例AAH和35例AIS,浸润性病变组包括27例MIA和15例IAC。CT表现包括pGGN的大小、CT值、部位、形状、瘤肺界面、分叶、毛刺、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征、血管改变。结果:在浸润前病变组和浸润性病变组间仅病灶大小、平均CT值和分叶征有明显统计学差异(P<0.05)。经ROC曲线分析,病灶大小、CT值的最佳临界值分别为8.7mm、-527HU。性别、年龄、部位、瘤肺界面、毛刺、空泡、空气支气管征、胸膜凹陷征及血管改变在浸润前病变组和浸润性病变组间均无统计学差异(P>0.05)。结论:大小、CT值和分叶征对鉴别10mm以下pGGN浸润前病变和浸润性病变有帮助。pGGN直径大于8.7mm或CT值大于-527HU时提示为微浸润性腺癌或浸润性腺癌。第二部分影像组学对肺部10mm以下纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值目的:影像组学可以在医学图像数据上应用特征算法无创性地定量肿瘤的表型特征。本研究旨在探讨10mm以下p GGN肺腺癌影像组学特征与病理侵袭性之间的关系,并评估基于影像组学特征的分类器模型对此类病变病理侵袭性的预测效果。资料和方法:共102个病人其中浸润前病变组60人,浸润性病变组42人入组本次回顾性研究。从治疗前CT图像上分割的肿瘤容积感兴趣区共提取93个影像组学特征,包括肿瘤的形状特征、强度和纹理特征。采用Mann-Whitney U检验和信息增益算法选择特征,根据所选特征集建立支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归分类器模型并绘制ROC曲线评估分类器的预测效果。结果:从每一个容积感兴趣区提取93个影像组学特征,经Mann-Whitney U检验筛选及信息增益算法过滤后共选择48个影像组学特征。支持向量机、朴素贝叶斯分类器和逻辑回归分类器模型的曲线下面积依次为:0.822、0.848和0.874。结论:基于CT图像的影像组学特征可以反映10mm以下p GGN肺腺癌浸润前病变和浸润性病变的差异。基于影像组学特征的分类器模型可以提高p GGN病理侵袭性的术前预测准确性。