【摘 要】
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随着人民生活水平日益提升,物质需求也逐渐增强,促使了科技的进步与社会资源的丰富。因此,生产力的有效提高成为了企业的必争之地,这对生产车间的现代化和科技化提出了新的要求,其中车间调度问题的研究因其重要的实用价值受到了国内外相关学者的广泛关注。本文围绕最大完成时间,生产成本,能耗和加工质量四个主要优化目标,采用五行环优化算法开展有关单目标和多目标柔性车间调度问题的研究,主要工作如下:首先,在柔性车间调
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随着人民生活水平日益提升,物质需求也逐渐增强,促使了科技的进步与社会资源的丰富。因此,生产力的有效提高成为了企业的必争之地,这对生产车间的现代化和科技化提出了新的要求,其中车间调度问题的研究因其重要的实用价值受到了国内外相关学者的广泛关注。本文围绕最大完成时间,生产成本,能耗和加工质量四个主要优化目标,采用五行环优化算法开展有关单目标和多目标柔性车间调度问题的研究,主要工作如下:首先,在柔性车间调度问题中,传统遗传算法与粒子群算法等经典算法存在算法搜索速度较慢,以及由易早熟的特点导致的局部寻优能力不
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