移动电子商务推荐系统的顾客满意度研究

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随着互联网技术尤其是4G网络和无线网络的发展,移动电子商务推荐系统的出现和盛行能够帮助顾客高效的筛选出所需要的商品和服务。当前众多学者对其的研究方向主要是推荐系统的技术改进及评价指标体系的构建,而从顾客角度来分析移动电子商务推荐系统还有待于进一步研究。研究移动电子商务推荐系统的顾客满意度能够有针对性地为企业提出改进的意见和建议。本研究是基于D&M模型,探索影响顾客对移动电子商务推荐系统满意度的因素。首先,整理归纳了移动电子商务推荐系统、顾客满意度和D&M模型三大部分的理论基础和研究现状。其次,结合本研究的具体问题和D&M模型、SCSI模型,构建了本研究的理论模型并重新界定了7个相关概念和设计测量量表,从而提出论文的11个研究假设。再次,采用问卷调查的方式获取研究所需的样本数据。通过SPSS和AMOS软件来对研究数据进行信度、效度分析、正态性分布检验,利用路径分析对模型和假设的合理性进行验证并分析了性别和消费经验对各个因素的影响是否存在显著差异。最后,为企业移动电子商务推荐系统的发展提出建议,从而提高顾客满意度和忠诚度。
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