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基于特征融合和姿态矫正的人体解析算法研究
【摘 要】
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人体解析,通常被认为是更高层次的以人为中心的视觉理解活动或者事件识别和检测的基础任务之一。然而,现实生活中的应用需求和基于现代计算机视觉技术的可实现性之间依然存在很大的差距。随着日常生活中海量的视觉媒体数据的爆发,人体解析任务逐渐成为计算机视觉领域的一个研究热点。本文将针对人体解析中两个不同的任务,分别为单实例人体解析和多实例人体解析,逐渐进行算法设计。第一部分,聚焦于单实例视觉场景下人体的解析算
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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