【摘 要】
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随着物流领域内不同企业间相互合作与交流的发展,数据共享成为物流行业内必然的趋势。然而有些数据对于数据所有者来说,是涉及到核心利益的重要数据,一旦在共享过程中泄露将会面对重大损失。因此,在物流合作者之间的数据共享将面临着数据泄露和隐私保护的问题。随着工业互联网标识解析技术和区块链等新技术的出现,为解决这一问题提供了新的思路和技术支撑。本文对物流数据共享进行研究并结合标识解析和区块链,提出一种物流数据
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随着物流领域内不同企业间相互合作与交流的发展,数据共享成为物流行业内必然的趋势。然而有些数据对于数据所有者来说,是涉及到核心利益的重要数据,一旦在共享过程中泄露将会面对重大损失。因此,在物流合作者之间的数据共享将面临着数据泄露和隐私保护的问题。随着工业互联网标识解析技术和区块链等新技术的出现,为解决这一问题提供了新的思路和技术支撑。本文对物流数据共享进行研究并结合标识解析和区块链,提出一种物流数据共享的细粒度访问控制机制。主要工作及创新点总结如下:(1)提出一种基于标识解析技术的细粒度物流数据标识解析方法。本文充分对物流领域内共享数据的需求进行分析,然后依照物流数据的属性及访问需求,进行数据属性分类形成细粒度数据。此外,研究工业互联网标识解析系统的功能应用,包括对数据进行标识注册、标识管理和标识解析的功能。并针对共享需求生成的细粒度数据进行标识方案和编码规则的研究,实现对细粒度数据的标识,以标识码的方式进行数据共享,使得数据留在本地以此保护数据主权。(2)提出基于扩展的属性加密和区块链的物流数据可控共享方法。研究具有去中心化、可溯源、不可篡改等特性的区块链技术,通过区块链来实现身份认证和物流数据可控共享。同时,研究基于密码策略的属性加密(CP-ABE)技术在物流业务协作场景下的应用,并对原有的属性加密算法进行扩展,以实现对访问策略属性的重复利用,减少加密时操作的时间,提高效率。然后,针对数据的属性和访问者的属性进行可控共享研究,利用属性加密技术进行共享数据的加密处理,从而同时实现数据共享过程中的数据加密保护和访问控制。(3)设计了一种细粒度物流数据可控共享机制。在基于以上两个研究内容的基础之上,同时结合物流领域内数据共享的需求与限制条件的实际场景,研究并设计了结合标识解析和区块链的物流细粒度数据可控共享机制。并对标识解析技术中的Handle系统、区块链和属性加密算法进行相关的实验测试,验证了机制的可行性。该机制提高了用户访问控制的可信度,增强了物流数据共享过程中的数据安全性,为物流领域有数据共享需求的合作者提供了一种安全的数据共享新方法。
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