【摘 要】
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模数转换器（Analog-to-digital converter,ADC）可以将模拟信号转变为易于计算机处理的数字信号,在信号处理系统中起着至关重要的作用。随着人们越来越追求快速地处理信息,高速ADC成为了模数转换器的一个重要分支,而折叠内插ADC有着堪比全并行ADC的处理速度,同时其电路规模和功耗却相对较小,是高速ADC中的重要研究对象。由于异质结晶体管（HBT）相比CMOS晶体管有着更高的截
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模数转换器（Analog-to-digital converter,ADC）可以将模拟信号转变为易于计算机处理的数字信号,在信号处理系统中起着至关重要的作用。随着人们越来越追求快速地处理信息,高速ADC成为了模数转换器的一个重要分支,而折叠内插ADC有着堪比全并行ADC的处理速度,同时其电路规模和功耗却相对较小,是高速ADC中的重要研究对象。由于异质结晶体管（HBT）相比CMOS晶体管有着更高的截止频率,广泛的应用于超高速ADC的设计,因而,本文基于1.5μm的InP HBT工艺,设计了一款转换精度为8bit、采样速率为6GHz的高速折叠内插ADC。这款ADC采用全差分电路结构和全NPN管进行设计,整体框架为3-bit的粗量化和5-bit的细量化,主要电路有采样保持电路、粗量化器和细量化器,其中细量化器包括折叠内插电路、比较器电路和细量化编码电路。由于所用工艺的晶体管的电流放大系数β较小,相同射极电流的情况下基极电流过大,而折叠放大器过大的基极电流流入参考电阻串会对过零点的精确性产生影响,从而影响ADC的有效位数。针对基极电流的问题,对折叠放大器进行了一定的改进,在折叠放大器和参考电阻串之间增加射随器电路,此射随器的尾电流可以设计得比较小,因而其基极电流也会比较小,从而减小了由基极电流引起的过零点偏差。在比较器电路中,增加了预放大电路并采用两级锁存的电路结构,这不仅可以提高比较器分辨小电压的能力,而且还能有效的改善比较器的亚稳态以及提高比较器的噪声性能。在细量化编码电路中,比较器输出的温度计码可能会产生错误的码字,为了减小比较器的误码率采用了气泡码校正电路。对设计的ADC进行仿真验证,在采样频率6GHz、电源电压5V、输入信号满摆幅1.6V、输入信号频率为500MHz的条件下,前仿真结果显示,ADC的有效位数为7.33bit,后仿真的有效位数为7.07bit,所有电路的总功耗为13W。
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石墨烯是sp~2杂化的碳原子按蜂巢状紧密排列形成的二维材料。石墨烯具有优异的电学、光电、力学等性能,可广泛应用于微电子、光电子器件、航空等领域。石墨烯薄膜常用的制备方法是化学气相沉积法（CVD）。铜基底是CVD制备石墨烯最常用的基底,它不仅拥有较好的表面催化能力,还有非常低的碳溶解度。现有的商用铜基底中,铁这种杂质元素是很难去避免的。因此,搞清铜基底上铁杂质元素对石墨烯生长的影响规律和机制进而提出
近几十年,晶体管的特征尺寸一直按照摩尔定律逐渐缩小,来到纳米尺度后,越来越严重的短沟道效应极大阻碍了器件性能的进一步提升。在此背景下,FinFET和GAAFET相继被提出,由于其在晶体管结构和形态上的创新使得相比传统平面MOS,它们拥有更卓越的性能优势。但FinFET和GAAFET并非完美器件,它们的沟道通常采用轻掺杂甚至不掺杂的本征硅来降低散射,通过三栅或者四栅结构来加强栅极对沟道的控制作用,因
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神经网络多采用冯·诺依曼架构计算机软件的形式进行工作,但随着神经网络结构愈发复杂、规模日益增大,在计算机上实现神经网络面临实现难度大、资源需求高、运算速度低等缺点。而基于存算一体的神经网络硬件实现方案,从结构和功能上模拟了生物神经元与神经系统,也克服了其在计算机上实现所面临的缺点。因此,本文设计了一种基于互补金属氧化物半导体（Complementary Metal Oxide Semiconduc
合浦珠母贝（Pinctada fucata）贝壳由珍珠层和棱柱层两种矿化层组成,其形成过程涉及一个矿化平衡的过程。间液位于珠母贝贝壳和外套膜之间,被认为在贝壳形成中起重要作用。然而,对间液的功能研究却相对较少。碳酸钙体外结晶实验表明间液蛋白不仅能够控制CaCO3晶体的形貌,而且能够通过文石和方解石特异结合蛋白调控CaCO3的晶型转变。结晶抑制实验表明,当CaCl2和NaHCO3的浓度从50mM降低
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