研究目的:分析孤立性肺小结节（Solitary pulmonary nodules,SPN）在多层螺旋CT（multi-slice spiral CT,MSCT）容积再现（Volume Rendering,VR）三维重建的征象,探究在病变性质预测中VR三维重建的作用,从而为临床工作提供帮助。研究方法:回顾性收集分析2016年08月至2019年02月在山东省千佛山医院就诊的SPN（直径≤2.0cm）病人（统共101例）的相关病例信息、常规螺旋CT及VR三维立体重建的图像。通过旋转VR三维重建图像选取最佳观察角度及选择螺旋CT最佳显示层面,对结节的位置、边缘形态及与周围组织关系等征象观察、分类并记录。根据VR三维重建显示结节所在位置分为3类:上叶结节、中叶结节和下叶结节。根据VR三维重建显示结节与血管的关系分为三型:I型,引向结节或近结节表面的血管明显增粗、增大,并且多支血管进入结节;II型,引向结节的血管单支进入结节;III型,结节周边血管略受压推移或无明显改变。根据VR三维重建显示结节与胸膜接触的面积大小及接触处胸膜的改变分为三型:I型,与胸膜之间的接触表现为非宽基底接触（如呈条带状接触）,并且四周胸膜因为牵拉而内聚;II型,与胸膜的接触表现为宽基底接触,四周胸膜表现为牵拉内聚变化或指向中心汇集的皱褶状;III型,与胸膜的接触表现为宽基底式的接触,四周的胸膜比较平整无向中心汇集表现。根据VR三维重建显示边缘形态可分成两型:I型,该结节的表面表现为触须状、分叶或棘突的大块:II型,表面由数个小团块堆叠起来的团块或者近似光滑规则的团块。通过与术后病理结果相对比,探究VR三维重建各显示征象不同分型之间对SPN良恶性的辨识能力。根据记录的在常规螺旋CT及VR三维重建中对病灶特征如毛刺征、分叶征、棘突征、胸膜凹陷征、边缘模糊、血管集束征、支气管截断征的显示情况,计算二者对病灶各征象的检出率,然后根据两种检查征象的表现分别对结节进行良恶性预测,并与术后病理比对,分析常规螺旋CT及VR三维重建对SPN征象的显示效果和诊断效能。从而探究三维重建处理技术在孤立性肺小结节早期良恶性诊断中的价值。研究结果:本次收集的101例患者中,术后病理回示恶性63例（62.4%）,良性38例（37.6%）;恶性组患者平均年龄（45.26±12.08岁）较大,而良性组患者平均年龄（39.83±7.43岁）较小（见表1）。根据患者VR三维重建图像结果及术后病理分析:对结节位置与术后病理良恶性关系分析,结果显示三组之间差异有统计学意义（P<0.05）（见表2）;对血管与患者结节良恶性的关系分析,结果显示I、II、III型之间有显著差异（P<0.001）（见表3）;分析患者胸膜变化与结节良恶性的关系,结果显示I、II、III型之间差异有统计学意义（P<0.001）（见表4）;对结节不同形态与结节良恶性的关系分析,结果显示I型和II型之间有明显差异（P<0.001）（见表5）。进一步联合分析SPN良恶性与形态、血管、胸膜的关系,其中恶性患者中,形态表现为I型、与血管关系为I型、与胸膜关系为III型的患者所占比例最高（见表6）。分析毛刺征、分叶征、棘突征、胸膜凹陷征、边缘模糊、血管集束征、支气管截断征各征象在常规螺旋CT及VR三维重建图像中的检出率,结果显示VR三维重建中上述各征象的检出率均显著高于常规螺旋CT（见表7）;分析常规螺旋CT与VR三维重建对结节良恶性预测的符合率、敏感度及特异度,结果显示VR三维重建评估结节良恶性的符合度、敏感度、特异度均高于常规螺旋CT,且差异有统计学意义（P<0.05）（见表8、9）。研究结论:当螺旋CT容积再现三维重建图像显示结节包绕着两支及以上粗大的血管,或结节与胸膜接触且周围胸膜呈现牵拉内聚改变,或表现为棘突、触须或分叶状时,该结节很有可能是恶性。结节良恶性与位置关系仍需进一步总结。VR三维重建技术可更加清晰显示结节征象,其对结节毛刺征、分叶征、棘突征、胸膜凹陷征、边缘模糊、血管集束征、支气管截断征等征象的检出率均显著高于常规螺旋CT,并可提高早期良恶性预测的准确度。因此,通过容积再现三维重建,孤立性肺小结节征象显示的更清楚,为准确、快速的早期临床诊断及制定治疗方案提供了依据,在临床上推广应用此技术具有极大的意义。