随着信息化和知识经济时代的到来，信息管理已经成为了各种销售类企业所必不可少的重要工作，企业通过管理信息系统可以提高工作效率、减少经营成本。但是近年来，随着市场竞争压力的逐渐增大和系统的深入应用，人们所拥有的数据量急剧增加，可是目前国内用于对数据分析的工具却很少。因此，能够将从海量数据中进行知识发现的数据挖掘技术应用到超市管理信息系统，就成为必然。本文主要通过分析介绍数据挖掘技术、数据挖掘技术的算法以及如何将算法应用到超市管理信息系统当中，为某家大型连锁超市提供支持。结合超市行业的经营特点，本文从关联规则分析、序列分析和分类分析这几个方面入手，主要分析和实现了基于Aproiri算法的商品关联分析、基于朴素贝叶斯算法和决策树算法的客户价值挖掘以及基于序列分析的超市市场预测。系统的前台采取VisioStudio2008作为开发平台，C#作为开发语言，后台采用SQL Server数据库存储数据。在这样的技术环境下，将数据挖掘技术合理地、有效地应用到本系统当中，对提高该超市的商品交叉销售、超市的摆放和布局、客户的针对性分类、产品的销售预测以及广告促销信息的筛选起到了很大的作用，并最终提高了超市的销售业绩和经营效益。