随着信息技术的高速发展和人类对计算机的依赖性的不断增强，智能化的人机交互受到研究者的重视。其中多媒体计算机系统情感信息的研究越来越引起人们的兴趣。语音是人们表现情感最容易的一种方式，因此通过语音来识别说话人的情感具有重要的意义。本文分析了实际情感的相关概念，比较了不同的情感语音特征参数，对语音情感识别过程进行了研究，通过实验取得了一些成果。 本文首先分析了对实际情感进行语音识别的意义及应用前景，了解了焦虑和焦虑障碍的相关知识。通过对语音发声原理的解释，分析了一些重要的语音特征参数及提取方法，并将焦虑与其他情感的语音特征进行了比较。然后分析了几种语音识别模型，研究了情感语音库的建立方法和实际语音中的噪声消除方法。最后进行了实际情感语音的识别实验：首先建立了一个实际情感语音的数据库，包括了焦虑、高兴、担忧、自信四种情感，同时录制了平静状态下的语音作为对照。根据选择出来的一组语音特征参数，采用高斯混合模型进行识别，最终获得了比较满意的识别结果。