随着人工智能理论和技术的飞速进步,各界对人工智能的关注度持续提升。同时,软件技术也在驱动着包括仪器仪表在内的各领域的进步,软件系统已成为大多数产品不可或缺的一部分。但软件系统功能的逐渐增多,引发了软件使用难、使用率低等问题,因此,将人工智能技术融合在软件使用帮助过程中不仅提升软件帮助水平,而且助力行业快速发展。本文在分析软件帮助系统、人机对话系统的研究现状之后,提出了一种基于软件实景的省略歧义处理模型,进而构建了实景智能对话式软件帮助系统的开发平台。主要包括基于软件实景的开发和对话帮助两个过程。首先,针对开发过程,结合HOOK技术设计并实现了软件实景获取的方法;生成了软件实景字典,包括建立了基于树形结构的软件功能按钮位置关系的描述形式;为自动生成“问题-答案对”定义了软件实景互动的生成模板;构建了相关知识的概念从属树,从而初步建立领域知识库,以便在对话帮助过程中准确理解意图。其次,对于对话帮助过程,结合知识库以及基于深度学习的BERT语言模型,建立了基于软件实景的对话省略歧义处理模型,其中,实景包括软件实际运行环境、对话上下文和知识。在此过程中,定义了特征重要度、语义映射权重、实景映射权重;提出了适合本研究的文本相似度计算方法,以便计算用户输入自然语言与软件实景字典中对应特征组合的匹配程度;接着,提出了对语义解析及排序的方法,从而确定出相对最优的自然语言理解结果,为用户提供相应帮助。最后,将实景智能对话式软件帮助系统的开发平台应用于虚拟仪器设计中,针对LabVIEW软件开发出一个实景智能对话式帮助原型系统,使其在准确理解用户需求的基础上提供有关该软件功能按钮查找、了解、操作意图对应的帮助,提升用户体验及满意度。