旋转机械是石化行业的重要设备，其运行状况是否完好，将会直接影响到企业的效益。因此，如何保证旋转机械安全平稳运行，避免设备发生事故，对企业有着重要的意义。本文结合工业实际要求，开发了基于LabVIEW的旋转机械在线监测系统，有效地解决了传统的状态监测与故障诊断方式带来的弊端。 本文采用传感器技术、数据采集、信号处理、故障诊断和网络传输技术对实际机组的运行状态进行实时在线监测和数据分析，提出了远程实时监测系统的整体解决方案。主要研究内容包括信号的实时采集、远程数据传输、状态监测、数据存储和分析的结构设计与实现。 首先阐述了旋转机械中转子故障的特征，总结了故障诊断中常用的信号处理分析方法，从而确定了在线监测的主要特征参数和分析方法。接着，通过对系统的需求分析，实时在线监测系统必须满足数据采集的全息化、状态监测连续化和数据处理实时化，提出了基于虚拟仪器开发平台LabVIEW和C／S的系统结构模式，介绍了开发平台的特性并比较了常见的网络模式优缺点。远程数据的实时传输使得通讯协议的选择尤为重要，也是实现在线监测的难点和关键技术，通过分析比较开放式网络协议，选用DataSocket传输有效地解决了各计算机通过局域网现场数据的传递，并设计了系统的总体框架图，阐述了各模块的功能和逻辑关系。然后，详细论述了各子模块的设计与实现及其技术难点，包括采集系统中的采集模式、远程调用、多线程技术的使用，数据库服务器的存储和监测分析软件。 在线监测系统已经在现场得到了成功的应用。实践证明，该系统运行可靠，操作简单方便，具有较高的实用价值。