随着互联网在全球范围内的飞速发展,互联网逐渐发展成为群众发布信息、获取信息和传递信息的主要载体。网络媒体作为社会舆论的工具,具有反映和引导社会舆论的功能,网络舆论的导向作用日益强大。及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措。因此,舆情指数计算是研究舆情监控、态势推演以及预测等技术的基础,研究一种多维度层次式舆情指数计算方法具有重要的理论意义和实际价值。本文针对多维度层次式舆情指数计算方法进行研究,在明确舆情指数及其相关概念基础上,着重探讨了舆情指数计算方法与多维度、层次式计算模型,旨在提供一种多维度、层次化的展现方式,以便于及时掌握社会各方面的舆情动态,从而积极引导社会舆论。本文主要研究内容如下五个方面:(1)本文首先给出了舆情指标体系的概念架构,详细说明了多维层次式舆情指数计算方法的整体流程。(2)根据舆情指标体系多角度、层次式的特点,本文研究了一种基于RDF的层次化概念表示模型,向人们提供了一种可配置的层次式舆情指标体系。(3)根据舆情指数的特点,本文主要研究了流通度指数与危害度指数的具体计算方法。(4)根据OLAP技术中“维”的概念,本文参考“星形模式”的数据存储方式,具体给出了多维度、层次式计算模型,然后给出了基于熵权系数法的多指标评估方法,鉴于传统OLAP技术不支持加权系数聚集,本文给出了一种加权系数的聚集方法。(5)利用上述研究成果,本文基于pentaho组织的开源OLAP分析引擎Mondrian,设计并实现了互联网舆情指标体系的原型系统,详细说明了主要模块的实现方法。