TS公司大数据业务营销策略研究

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互联网的普及和信息技术的快速发展带来了海量的可利用数据,针对这些急速增长而又多样化的信息资产,大数据这种新兴的信息处理模式日益受到重视,并迅速在各行各业获得广泛的支持和应用。因此大数据业务市场得以蓬勃发展,而竞争也日益激烈起来,大数据业务提供商必须从战略的高度对自身的经营活动加以审视并进行调整,特别是在直接关系到企业市场空间和盈利水平的营销策略方面要予以重视。本文选择业内较为知名的TS公司作为研究对象,考察其在当前背景下如何结合自身内外部环境的实际情况来对营销策略进行调整优化。本文在梳理相关市场营销理论和文献的基础上,通过PEST、五力模型、SWOT等常用市场分析工具对TS公司的宏观环境、行业竞争环境和内部优劣势等情况加以实证考察,分析其当前营销活动中所存在的问题及原因。在明确其市场定位的前提下,针对大数据业务与客户关系紧密的特点,提出了基于客户关系的营销策略优化思路。最后进一步采用整体视角从营销组合、服务营销、关系营销的不同角度拟定相应的策略优化方案,指出公司的营销策略应当注重维护长期的客户关系,在产品、价格等传统营销组合方面注重客户实际需求,在技术支持、售后服务等方面强化服务营销的理念和管理,进而实现有效的关系营销。最后从组织、文化、制度、人力等四个方面提出相应的保障措施。本文从实践层面对TS公司大数据业务的营销活动加以研究,对公司业务的拓展具有相当的指导和推动作用,也为同业提供一定的借鉴意义。
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