近年来随着我国工农业生产和经济建设的快速发展，突发环境事件越来越多，给生态环境、社会经济和人民生命财产造成了重大损失。目前，我国多数城市的突发环境事件应急体系仍处于初级应用阶段，且多为针对已知的环境问题展开研究和治理，在风险甄别、处理处置技术及应急响应等方面存在着不足，尚缺乏以知识为支撑的应对突发环境事件的应急预案和预案技术手段，人海战术仍然是目前应对紧急情况时的主要处理手段。 CBR推理技术是人工智能中新崛起的一项重要推理方法。在解决新问题时，CBR不需要进行完整的推理，只需要“回忆”过去发生相似案例的解决方案，在一定程度上克服了知识获取的瓶颈，且兼有推理和学习两种功能，能够满足无法通过知识表达和机理不完全清楚的突发环境事件的应急响应，实现快速准确的获得有效的应急预案。基于此，本论文将CBR技术引入到突发环境事件应急预案中，开发适合突发环境事件应急需求的预案系统。 本文在现有资料的基础上，归纳总结了突发环境事件的分类、特点与危害，分析了突发环境事件的应急需求，确定了突发环境事件应急预案所应包含的信息内容；研究了基于CBR推理的突发环境事件应预案技术：采用了基于框架的案例表示方法和基于HEOM相似函数的案例检索方法，并对案例的适配、案例学习、案例库管理进行了构思和探讨；在突发环境事件应急预案系统需求分析的基础上，设计了系统的结构和工作流程，重点阐述了系统案例数据库的设计、组织和开发实现，最后详细描述了系统三大功能模块：预案信息查询、案例编辑与维护、地图辅助功能的开发实现与操作。 最后，本论文以上海市某行政区突发溢油事件为例开发了基于案例推理的突发环境事件应急预案的原型系统。系统实现了采用CBR方法从数据库中检索最相似的案例，并给出解决方案，以及对于案例的编辑、修改与删除等操作；在地图辅助功能上实现了地图的放大、缩小、移动、选择、危险区域划定、地图信息查询、地图标注以及地图图层管理等功能。