【摘 要】
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该文广泛参考了国内外关于噪声下语音识别研究的发展情况,从语音识别研究的不同方面,如特征抽取、基于HMM的声学模型建立等、详细地论述了提高语音识别系统的抗噪声能力,增强
【出 处】
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沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学
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该文广泛参考了国内外关于噪声下语音识别研究的发展情况,从语音识别研究的不同方面,如特征抽取、基于HMM的声学模型建立等、详细地论述了提高语音识别系统的抗噪声能力,增强语音识别系统的鲁棒性的方法.在此基础之上,深入研究了语音增强方法在提高语音识别系统抗噪声能力方面的应用,并做出了各种大胆的尝试.在对多种语音增强方法进行了认真的比较分析之后,选择了谱减算法,并对其进行了一定的改进,目的是利用语音增强方法对混噪语音信号进行增强,提高在噪声环境下语音识别系统的识别率.最后,使用HTK和Speech SDK实验工具,分别建立了两个语音识别系统,进行噪声环境下的识别试验.实验结果表明,该文采用的语音增强方法在一定的噪声环境下,提高了噪声下语音识别系统的识别率.
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