移动互联网和Web2.0的日益成熟,带来了使消费者能够更加准确、及时获取企业信息的社会化媒体,其与人工智能、大数据等技术相结合,催生了以移动社交为主的Web3.0时代并促使企业产生了社会化媒体导向,由此诞生了“企业社会化媒体”。企业意识到了利用社会化媒体树立品牌形象、营销推广、维系客户关系的重要性,开始在各大社会化媒体平台进行信息的发布,与消费者形成了一种价值共创的模式。在实际运营过程中,众多企业社会化媒体存在着营销范围界定模糊、平台选择不明确、内容质量参差不齐、信息效用评价不充分等问题,企业社会化媒体信息效用还有很大的提升空间。构建合理的指标体系,选择具体的企业社会化媒体案例对其信息效用进行评价和分析,有利于为企业社会化营销战略提供对策建议,提升企业社会化媒体的信息效用。研究根据信息效用和信息传播等理论,将企业社会化媒体信息效用定义为:企业通过社会化媒体平台进行信息活动所期望达到目标的实现程度。认为企业利用社会化媒体平台制作形式多样的内容并传播信息,以期望利用强曝光、广覆盖、高互动的方式被更多的用户所接收和认知,并促使用户根据自己的情感态度产生点赞、转发、评论等一系列行为,在这一信息效用形成的过程中企业社会化营销的运营也得以达成。结合现状分析,将企业社会化媒体信息效用的形成机理分为了信息传播主体、信息内容、信息传播情境、信息接收者四个维度,并初步构建了评价指标体系,并基于DEA模型将其分为投入和产出两个部分。由于部分指标存在模糊性,所以利用模糊DEA模型和“后退法”对初步选取的指标进行了筛选,最终构建了包含4个维度14个评价指标的企业社会化媒体信息效用评价指标体系。基于“微博品牌V力榜”选择了4个榜单共32家企业进行实证分析,利用微博指数、新浪高级搜索、集搜客网络爬虫等方式对定量数据进行了收集处理;通过对企业社会化媒体用户进行问卷发放收集了定性的数据。将最终得到样本企业原始投入、产出代入Deap2.1进行求解,并基于求解结果对样本企业的相对效率进行了分析,并对不同的企业进行了分类比较,最后通过文本挖掘对具体企业的信息内容进行了用户情感态度分析。研究认为企业社会化媒体的粉丝总量、微博总数、内容的形式匹配度、活动信息的奖品数和与意见领袖互动数等指标对企业社会化媒体信息效用存在明显的影响。认为企业通过微博发布具有一定奖励机制的活动信息能够短时间吸引更多用户关注并参与,而且与微博平台上的明星、大V等意见领袖合作或互动会提高信息传播的深度和广度。最后,对研究结论进行了总结归纳,为提升企业社会化媒体信息效用提供了多个维度的对策建议,以期为企业社会化媒体的运营和发展提供指导,并指出了研究中存在的不足和改进方向。