近年来,污染问题层出不穷,而治理效果却不够显著。如何有效控制污染已成为全球关注的焦点。我国在污染防治上投入了大量成本,目前很多企业已经具备污染防治条件和设施,但在实际运行中还存在偷排、不达标排放、设施停运以及设施完好率和合格率低等情况。前期调研发现,现实中企业会对污染防治设施运行和环境成本存在顾虑,坦言平衡经济效益和环境责任是一个两难的问题。并且,企业的污染排放受许多不确定因素的影响,如原材料质量、生产工艺、污染防治设施状态等,这一过程不像大多数现有研究假设的那样是标准化的、确定的,需要考虑相关不确定因素。鉴于此,本文构建了企业单一污染物的随机控制模型,研究企业实现总预期环境成本最小化时的最优控制策略,相关结论对企业实现经济可持续增长具有重要的理论和现实价值。本文对企业污染控制和环境成本的国内外相关文献进行了综述,并梳理了与研究相关的外部性理论、最优化理论以及随机控制理论,为后续的研究奠定了基础;对企业污染防治设施现状和环境成本进行分析,得到企业污染控制决策的关键因素,并基于最优化和随机控制的相关理论,构建企业单一污染物的随机控制模型,利用拟变分不等式求解并分析模型的最优控制策略;最后运用Matlab应用程序对本文单一污染物控制模型的参数进行计算,通过比较静态分析方法,研究了参数变化对企业最优控制决策的影响,在此基础上对企业污染总量控制模型进行了结果分析,实现企业总预期折现环境成本最小化,为相关企业主体提出相应对策建议。研究结果表明,最优控制策略是当企业监测到其污染总量达到污染临界水平V时,应立即开启污染防治设施,采取污染控制强度Γ来控制污染总量,具体的研究结论包括:（1）企业污染的最优控制策略与污染总量临界值和控制强度直接相关。在该策略下,企业可以决定开始时间和控制强度,以最优的环境成本实现污染总量的有效控制,从而达到经济效益与社会责任的平衡。（2）构建企业污染总量控制模型的相关参数兼具科学性与参考性。通过比较静态分析,说明了企业污染总量的增长率、波动率、成本参数以及折现率的变化对其最优控制策略存在不同程度影响。（3）环境成本的最优化与污染总量相关。企业单一污染物总量与总预期折现环境成本成正相关关系。当污染总量低于临界值时,随着污染总量增加,环境成本也有一定程度的提高,但此时的影响十分微弱;当污染总量达到或高于临界值时,污染总量对环境成本的影响比较剧烈。