随着电力工业的发展,火力发电机组的装机容量日益增大,300MW、600MW机组已成为电网中的主力机组,随着机组容量的增大,锅炉过热系统因热偏差引起的过(再)热器超温爆管事故频频发生,严重影响了发电厂的安全、经济运行。本文建立了锅炉过(再)热器的壁温监控与预测系统,壁温监控系统实时监控过(再)热器壁温,并通过接口与实时数据库相连,实现数据的实时趋势查询与历史趋势查询。在神经网络的基础上建立的壁温预测系统实现了过(再)热器的各种时间间隔的壁温预测。在关于热偏差成因的综合理论分析基础之上,建立受热面合理的蒸汽流量分配计算模型、热偏差计算模型和壁温计算模型,摒弃原有计算方法中的不足,采取适于工程应用的计算方法,以实现准确地反映受热面出口汽温和管子壁温分布情况。论文以某电厂#3锅炉MCR负荷下的热力工况为例,计算了过热器及再热器的热偏差系数及受热面壁温,对实例锅炉过热器设计特点进行了分析。论文结果对减小电站锅炉过(再)热器热偏差、防止过(再)热器爆管、优化过(再)热系统受热面设计和事故分析等有一定的参考价值和实际指导意义。同时,壁温监控预测系统对安全生产也有着积极的作用。