麻纤维具有较高的比强度和比模量,而且质轻,易种植,环保易降解等优势,使其在纤维增强复合材料领域具有很大的发展潜力,针对洋麻纤维性能不稳定性,受种植条件、生长周期等外界条件的影响,纤维的性能以及纤维增强树脂基复合材料的性能同时取决于纤维内部微观结构、纤维化学成分的影响的事实,本研究利用纤维力学性能、表面结构及挥发性有机物等为评价指标,对生长地域、土壤类型、生长周期进行了探讨,以三者为自变量,以洋麻纤维性能为因变量进行了差别显著性分析,此外,进行了与洋麻纤维宏观性能参数之间的灰关联分析,最后建立了洋麻纤维强度BP神经网络预测模型,为洋麻纤维的种植及原料选择提供有益的参考。实验结果表明,生长地域对工艺纤维强度、水溶物含量、半纤维素含量影响显著;生长周期对洋麻纤维工艺纤维强度、表面摩擦系数、水溶物和半纤维素含量有显著影响;土壤类型对洋麻纤维水溶物含量、半纤维素含量和木质素含量影响显著。纤维素与束纤维拉伸强度关联度最大为0.75,其次分别为半纤维素0.66,取向度0.64,结晶度0.63;对于洋麻工艺纤维,关联度较大的为取向度0.71,结晶度0.69,半纤维素0.66,木质素0.66。纤维素与回潮率、表面摩擦系数、挥发性有机物释放量及界面结合强度的关联度均较大,分别为0.72,0.71,0.69和0.73。基于洋麻纤维微观结构参数和化学成分含量的BP神经网络能够对洋麻纤维的拉伸强度进行有效预测,预测相对误差为在7%以内。