【摘 要】
：
该文提出的人脸检测方法采用了肤色检测和人脸检测相结合的思路.肤色是人脸模式比较稳定的特征,它不受人脸姿态和大小的影响,经过适当的处理,受光照的影响也比较小,适合对人
论文部分内容阅读
该文提出的人脸检测方法采用了肤色检测和人脸检测相结合的思路.肤色是人脸模式比较稳定的特征,它不受人脸姿态和大小的影响,经过适当的处理,受光照的影响也比较小,适合对人脸进行初步定位.为了能够从复杂背景中区分出人脸模式,采用基于样本学习的统计方法在肤色区域中检测人脸.核方法(KernlMethods或KernelMachines)是目前机器学习领域的研究热点之一,它通过核函数将样本空间和特定的高维特征空间联系起来,在特征空间中应用线性算法来导出样本空间中的非线性算法.该文在肤色检测和人脸检测中分别引入了支持向量机和基于核方法的Fisher判别分析这两种监督学习方法,来解决肤色和非肤色之间、人脸模式和非人脸模式之间的非线性分类问题.在肤色检测中,采用了YCbCr颜色模型.为了减少环境因素对肤色的影响,肤色检测中用包含色度信息的色差分量Cb和Cr作为颜色样本的特征.为了能够有效的把肤色和图像背景颜色区分开来,采用了支持向量机作为肤色分类器.经过肤色检测,人脸的搜索范围从整幅图像缩小到若干肤色区域内,提高了整个检测方法的速度. 在实验中,选取了一组彩色图像作为测试集,其中包含518个正面人脸,该文的方法检测到了其中447个人脸,同时有34个非人脸模式被误判为人脸,检测率为86.3﹪.实验结果证明了该文提出的人脸检测方法的有效性.
其他文献
主动视觉是当今计算机视觉和机器视觉研究领域的热门话题，研制和开发主动视觉系统具有重要的理论和实际意义。以往的主动视觉系统一般以图形工作站为中心，本文则介绍了一种采用
该课题的目的就是设计和实现可以适用于远程教学的基于网络的多媒体计算机辅助教学(MCAI)平台.该论文首先介绍了CAI的历史和发展,国内外在该领域的研究现状与学科动向,分析了
该文分析了高速公路事件探测的原理、方法并对目前各国已经开发的主要事件自动探测算法进行了综述,同时指出了公路事件探测系统与ITS(智能交通系统)的关系.通过对各种事件探
在无线传感器网络(WSN)中,信号的传播状态鉴别和节点间的鲁棒定位成为WSN的关键技术。在室内环境下,由于障碍物的反射和衍射,传播信号的强度会因此削弱,从而产生非视距误差。
该文分析了CCD摄像头的成像原理,并以此为基础进一步介绍了数字摄像头的工作原理. 在研究USB的结构和特点的基础上,采用了USB技术对数字图像进行传输,避免了采用PCI造成的硬
该论文的主要目的是在制造执行系统的框架中,研究制造执行系统中性能分析功能的代表--控制回路性能评估的基本算法及其在流程工业控制现场的应用.在该论文的开始部分,就对制
该文课题作为国家自然科学基金课题—非确定性环境下层次型生产计划决策系统(70002009)和教育部留学归国人员基金"复杂工业系统的模糊建模与智能优化"的重要组成部分,以实际
车辆车型自动识别系统是近年来发展起来的计算机视觉与模式识别技术在智能车辆管理领域应用的重要研究课题之一,主要用于对出入园和停车场车辆实行监控管理,是提高车辆识别率
该报告研究库存管理和随机规划中的一些问题.在第一章我们研究了在定时信用支付条件下的EOQ问题.在同样的模型环境中,得到了当N≥2时,Carlson和Rousseau的猜想(*)不成立的充
演化算法是一种基于生物进化机制的随机搜索算法,其典型应用是规划问题,比如组合优化.若离散变量数为n,组合最优化问题便成为e数量级;当n很大时,组合最优化问题则成为实际上