风能作为清洁的可再生能源，既可以实现节能减排，又可以应对当今的能源危机问题。风力发电技术作为最具有发展前景的技术也越来越得到各国的重视。但是风能本身具有随机性和波动性，大规模风电并网会对电网的稳定运行造成不良的影响，因此研究风电不确定性条件下的电力系统运行方式优化问题，对电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要的现实意义。本文在分段竞价的理论基础上，建立了以总购电费用最小为目标函数的数学模型，根据提前一天的风电功率及负荷的预测值来确定风电、水电（包括抽水蓄能电站）和火电机组的运行方式。通过风电功率的预测值和预测误差确定风电出力的区间，来模拟风电的随机性。为了解决风电不确定性问题，采用风—水—火联合运行模型，谷荷期抽水蓄能机组抽水，风电和火电机组一起带修正后的负荷，若因风电导致所安排的火电机组满足不了峰值负荷的需要时，风电进行弃风；峰荷期风电以预测区间内的最小出力和水电进行削峰，以此避免因风电的减少而造成系统火电发电出力的不足。采用改进的分段竞价出清算法来计算总购电费用，水电、风电不直接参与竞价，水电采用较为简单的就近原则结算电价，而风电以固定的电价来结算。优先安排风电、抽水蓄能和水电机组的运行方式，再将修正的日负荷曲线自下而上水平分成基荷段、腰荷段和峰荷段三个部分，按照各火电厂报价由低到高的顺序安排各段出力。在基荷段考虑火电机组的组合方式；腰峰荷段安排出力时，根据风电极端出力的情况，确定机组出力并检验爬坡速度约束，以使火电机组在风电出力波动变化时，能够具有足够的调整能力。根据水电机组的运行位置，形成最终的竞价队列并优化腰荷和峰荷段的分界线以使总购电费用最小。最后通过算例验证了该模型和算法的合理性和有效性。