油气勘探领域中广泛应用的三维地震数据蕴涵着丰富的地质信息。地震多属性分析技术就是对地震数据进行各种数学、物理变换.提取出包含其中的岩性、含油气性、物性信息.为含油气储层预测提供技术支持。本文以《多属性综合分析及在储层预测中的应用》为论文选题,详细叙述了地震多属性的发展历程及趋势、多属性综合分析方法原理,多属性分析技术的应用方法,指出了多属性分析技术在含油气储层预测中的作用。地震属性技术从采集的地震资料中提取相关的地球物理信息,在储层预测万面起到了相当巨大的作用。论文从地震属性理论基础知识着手,将地震多属性分析研究知识应用到SL油田Y-3断块中。在基于测井、录井以及地质等方面的资料进行岩石物性分析,全面了解该区的储层物性参数的关系,对正演方面的研究提供坚实的理论基础。再基于正演模拟对地震属性的基础上,对地震属性进行分析优化。在地震层位标定与解释方面做到高精细,高标准,力求将地下实际的地质情况做到充分完备的了解。通过合成记录与过井剖面对比,把每个地质层位标定到过井地震剖面上；再根据每层的地震反射特征,波组关系,选择4×4骨架剖面网格进行目的层对比追踪；在此基础上,对全区数据体按2×2的剖面网格加密解释,并进行层位闭合。为地震属性的提取,相关分析及优选提供扎实的基础。应用相关软件对地震属性进行多参数属性计算对地震数据体进行属性的提取,提取了振幅类、复地震道统计类、层序统计类、频谱类等沿目的层提取5大类,共计39种属性。利用相应软件对提取相关的信息进行进行聚类交会分析,分析各属性之间的相关,若两者之间相关性越好则代表这两者之间越相似,就可以去掉其中一种,从而起到优化的作用。同时对所提取出的属性与生产动态资料中已经知道的目的层段井旁道的含水饱和度做交汇统计分析他们之间的相对变化规律,选取出敏感属性,这些属性与油藏特征的相关性有密切联系。最后可同K-L变换来进行地震属性的压缩过程,从而得出最终的优化筛选的结果。通过对上述资料的分析和研究,进行储层预测的分析得出预测结果。本文是过人工神经网络预测油气的方法,并结合实际试油资料对比得出合理储层预测结果。地震属性是地下的物性和岩性以及地层的含油气性相关性质的一些物理特征,在进行储层参数预测的时候我们可以利用这些属性。在使用地震属性这门技术的时候我们能够适当地通过地震资料相关运算提取出一部分有用的信息而排除干扰因素,这样不但可以将地球物理这门学科发扬光大,更能够带来更实际的经济效应,所以出于现实和意义上的选择,更有效地利用地震属性来实现储层预测则是很有意义的研究课题。地震多属性分析就是在基于普通的地震属性分析的基础之上,对地震属性进行相关并充分的属性分析,对那些仅仅只应用单一地震属性进行储层预测所带来的多解性和自相矛盾的结果进行了避免。多属性的分析技术主要思想是利用已知的井点,研究地震属性和井点位置的储层物性,由此得出那些与储层研究以及油气特征相关的属性,从而对所提取出来的属性进行了一个优化处理。利用最终所确定的地震属性对地下的储层进行更为细致的研究与油气预测。