【摘 要】
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焦炭是冶金行业重要生产原料之一,其质量好坏直接对冶炼钢铁质量产生影响。为保证焦炭质量,焦化企业往往采用提高优质煤配比的方法来进行焦炭生产,这会导致我国稀缺煤资源的过多消耗和生产成本的上升。因此,在保证焦炭质量的基础上优化配煤方案,降低优质煤的配比,从而减少生产成本,提高资源的利用效率,对焦化企业的生产和发展有着重要意义。具体工作主要有以下几方面:（1）对焦化厂配煤问题进行了界定。首先介绍了炼焦煤的
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目（2019JLP-16）；
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焦炭是冶金行业重要生产原料之一,其质量好坏直接对冶炼钢铁质量产生影响。为保证焦炭质量,焦化企业往往采用提高优质煤配比的方法来进行焦炭生产,这会导致我国稀缺煤资源的过多消耗和生产成本的上升。因此,在保证焦炭质量的基础上优化配煤方案,降低优质煤的配比,从而减少生产成本,提高资源的利用效率,对焦化企业的生产和发展有着重要意义。具体工作主要有以下几方面:（1）对焦化厂配煤问题进行了界定。首先介绍了炼焦煤的分布与分类,而后在结合炼焦生产的总体工艺流程以及配煤流程,并对焦炭质量影响因素以及焦炭质量指标要求进行分析的基础上,确定了焦炭质量预测模型的输入输出变量,明确了面向焦炭质量的配煤优化模型流程。（2）构建了焦炭质量预测模型。为解决炼焦反应复杂,难以根据机理建模的问题,利用选取高斯函数为核函数的支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）结合混沌麻雀搜索算法（Tent Sparrow Search Algorithm,TSSA）建立了焦炭质量预测模型,在选取了焦化厂实际生产数据并预处理后,进行了仿真实验。实验结果表明:TSSA-SVR具有较好的预测性能,其对焦炭质量的预测可以满足实际生产需求。（3）以河南某焦化厂为背景构建了混合煤配比优化模型并进行实例应用。以降低配煤成本为主要目标,结合焦化厂实际生产情况,确定了配合煤指标以及焦炭质量指标的约束范围,构建了面向焦炭质量的配煤优化模型。并采用多样性变异的TSSA算法对模型进行求解,选取其九月份的实际生产数据进行验证。实验结果表明,本文所求解优化的配煤方案可以有效地降低配煤成本,同时可以确保该方案生产的焦炭质量指标符合焦化厂生产要求。论文的研究结果可以为配煤优化相关研究的进一步发展提供帮助,论文所得模型和算法,对优化配煤结构,降低优质资源消耗,提高焦化企业经济效益具有一定的意义。
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