随着城市交通需求的增长速度远远超过道路交通基础设施的建设速度水平,我国城市交通拥堵现象日益严重,如何从控制城市交通需求上对交通拥堵进行有效的缓解迫在眉睫。本文在以往以完全理性人为主要假设条件的效用理论的基础上,增加行为经济学中人的心理因素即风险态度和侥幸心理,深入全面地分析了城市居民在不确定出行环境下的非完全理性出行方式选择行为。城市居民出行方式选择行为的研究成果,可为城市交通需求管理的发展提供理论参考,引导居民选择更加合理的出行方式,促使城市交通系统高效可持续运转。本文以出行者为研究对象。首先,通过对出行方式选择过程的分析,确定本文研究内容和范围:从影响出行方式选择涉及的车、人、环境这三个主要方面入手,着重研究出行者作出交通方式选择决策过程中的出行前决策阶段。在研究出行方式选择行为分析过程中,按照收入水平和出行目的将出行者分为四种类型并对影响出行方式选择的出行时间、货币费用、舒适度以及出行者自身的特性及心理等诸多影响因素进行深入详细的阐述,分析了多种因素作用于出行方式选择的机理;其次,在综合各方面影响因素建立出行者的主观感知费用函数的基础上,加入行为经济学中的前景理论的研究成果和随机效用理论中的Logit模型,构建了基于多因素影响的交通出行方式选择模型,并运用弹性分析的方法,量化分析了交通需求管理政策对不同类型出行者交通方式选择的影响。最后,通过运用大连市居民出行调查数据,得到不同类型出行者的出行方式选择,验证了本文所建立的出行方式选择模型的适用性。随后根据出行方式选择模型的验证数据,以交通需求管理政策对出行费用这一影响因素的作用为例,通过弹性分析的方法,量化分析了在不同政策水平下不同类型的大连市居民出行方式选择的变化程度,针对大连市的交通情况提出了交通需求管理政策建议。