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在我国工业化进程中，随着高风险产业在有限空间内快速集聚，工业集聚区的区域性环境风险水平快速提升，园区发展与周边城市建设出现严重空间冲突。在规划层面对工业集聚区的区域环境风险进行定量分析，系统识别导致区域风险过高的结构性和布局性因素，对于促进区域环境风险的源头防控具有重要意义。论文以事故性大气风险为对象，构建系统的园区规划风险识别、表征、模拟、评价和反馈方法，实现规划层面区域风险的系统模拟和辨识。针对区域大气风险的综合性，提出了基于“风险场”概念的多风险源、多物质风险叠加方法；针对规划制定和实施中的不确定性，建立了基于空间网格化、蒙特卡洛模拟的空间输入不确定性分析方法，定量分析规划输入不确定性与区域风险水平的响应关系；针对区域大气风险模拟的复杂性，将CALPUFF模型与大样本模拟方法结合，实现了复杂地形及气象条件下区域大气风险的精确量化和概率表达；建立基于HSY（Hornberger–Spear–Young）算法的规划项目空间识别方法，从项目、物质、区域三个维度上系统量化区域环境风险，提出规划风险调控措施，为园区规划编制和风险管控提供科学依据。案例研究发现，园区拟建石化项目的大规模集聚将导致区域大气风险水平大幅上升，高风险区域的面积达719.8km2（占评价范围62.3%），其中园区所在的临港工业区高风险区域面积达523.0km2（占工业区规划范围85.0%），对4个规划拟建的人口密集区造成严重影响；规划共涉及5种危险物质及6个重点石化项目，二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）项目中的光气（COCl2）及丙烯腈（ACR）项目中的氨气（NH3）是导致区域风险最大的两种物质，MDI项目、ACR项目及ABS树脂项目是风险水平最高的3个项目；最后对风险约束下各项目适宜布局的范围进行了识别，并对园区规划项目结构、空间布局、风险管理体系建设提出了具体建议。