【摘 要】
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农作物种植面积和生产潜力是农业生产的基本信息,也是调整农业结构和制定经济计划的决策基础,一直受到国家和相关部门的高度重视。随着人口的快速增长,京津冀地区农业资源的
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农作物种植面积和生产潜力是农业生产的基本信息,也是调整农业结构和制定经济计划的决策基础,一直受到国家和相关部门的高度重视。随着人口的快速增长,京津冀地区农业资源的可持续发展受到挑战,因此亟需开展农作物种植信息调查,并预测农业生产潜力,为制定农业政策、调整农业结构提供决策依据,从而促进农业可持续发展。随着计算机技术和遥感技术的不断发展,农业调查的技术手段越来越趋向于现代化。以冬小麦为研究对象,以京津冀为研究区,提取了冬小麦种植面积并分析了冬小麦生产潜力:以2016-2017年MODIS遥感影像为主要数据源,计算了各时相的NDVI(归一化植被指数)数据,使用S-G滤波重构了NDVI时间序列曲线,建立分类决策树,最终获得了冬小麦的种植面积;在获取的冬小麦种植区上,结合GIS技术,对DSSAT模型(Decision Support System for Agrotechnolgy Transfer)进行空间拓展,完成了省级空间尺度上冬小麦生产潜力的估算与分析。研究结果表明,综合遥感、作物生长模型与GIS技术,可以实现大面积农作物种植信息提取及潜力估算,估算结果空间分辨率高,精度可靠。主要研究结论为:京津冀地区冬小麦种植面积提取结果为2205.88千公顷,与统计年鉴相比,整体精度达到91.18%,与实地调研的采样点相比,空间匹配度达到93.33%;京津冀地区冬小麦生产潜力在4238~10774 kg/hm~2之间。图17幅;表13个;参105篇。
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