近年来,语音识别技术取得了巨大的进展。人们迫切的希望把它推向广泛的实用领域,而不满足于只是理论研究。本文以教研室的《基于鱼类生物模型的计算机动画》项目为背景,分析解决了在研发过程中遇到的各种技术难点,并设计了一个基于嵌入式小词汇量语音识别系统。将语音识别技术嵌入到三维仿真鱼上,使其能够受语音的控制,在逼真生动的基础上锦上添花。在实际应用场合中,说话人的变化、噪声的干扰、信道失真等因素常常导致语音识别系统性能的大幅度下降。在硬件实现方面,实时语音信号处理需要高速的硬件处理器,语音模板体积往往较大,需要占用很大的存储资源,导致硬件成本偏高,从而限制了语音识别技术的实用。为了减少处理器负担,系统采用了菲利浦公司的UDA1341TS音频芯片。并结合本项目的需求特点,选择了小词汇量语音识别系统的开发。实现小词汇量语音识别主要包括以下三个方面的工作:端点检测,特征提取,模式匹配。在端点检测中通过过零率和短时能量参数来判断起始点和结束点,去掉噪声,提取语音数据。在特征提取中采用线性预测方法,提取特征参数作为标准模板存储起来,为了防止在语速过快的情况下丢失数据,本文改传统的双缓冲区存储为三缓冲区存储,使微处理器在处理一段缓冲区数据的同时,其他两段缓冲区可以继续接收语音数据。减少了高负荷下语音数据的丢失。在模式匹配中,为了克服说话人自然语速的差异,采用动态时间规划方法将模板特征序列和语音特征序列进行匹配,比较两者之间的失真,得出识别判决的依据。