随着高校信息化的建设,对网络化的学习已经越来越重视,网络化的学习平台已经成为高校信息化建设的核心内容。建设高质量的网络学习平台,对于促进网络学习和学习者成长具有重大的现实意义。随着这些学习平台信息量的增多,搜索的作用显得尤为重要。但是传统的学习平台的搜索要么基于标题,要么基于关键字,有时候用户希望通过搜索可以知道一些信息的内部内容,这时候便需要用到全文搜索,本文便是在此基础上进行研究的。通过借鉴搜索引擎的体系结构以及实现过程,在系统内部实现全文搜索,并对搜索结果进行个性化优化,针对不同的用户,不同的兴趣,给出不同的结果,使用户可以在第一时间内看到自己感兴趣的信息,达到辅助用户学习的目的。本文的主要研究内容如下：第一,对信息的存储形式进行了一定的研究,将信息存储成Html格式,这样一来便可以借鉴搜索引擎的实现过程,把学习平台的相关信息当成网页进行搜索,并且可以利用开源软件包Lucene进行开发。第二,对搜索引擎的相关知识、个性化的相关知识以及要实现该搜索引擎要使用的开源jar包例如Lucene、Html解析工具HtmlParser、中文分词工具等,进行了研究,在此基础上对本文的基于个性化优化的搜索引擎架构进行了设计。第三,详细研究了个性化搜索最重要的两个问题,用户兴趣模型的建立以及个性化排序算法的设计,结合系统自身,考虑到众多影响因素,提出本系统用户兴趣模型的搭建方法以及表示方式,在该兴趣模型以及众多排序算法的基础上,对Lucene排序算法加以改进。第四,基于Struts架构设计一个简单的系统,在此基础上实现个性化搜索引擎的实验。